Een team van onderzoekers van het Massachusetts Institute of Technology (MIT) heeft een aangepast kernsplijtingsmodel ontwikkeld dat licht werpt op hoe geruchten beginnen, zich verspreiden en eindigen. Het model, gepubliceerd in het tijdschrift Nature, bouwt voort op eerder werk op het gebied van sociale dynamiek en biedt een nauwkeurigere manier om te voorspellen hoe geruchten zich door een bevolking zullen verspreiden.

Hoe het model werkt

Het aangepaste kernsplijtingsmodel simuleert de verspreiding van geruchten via een netwerk van individuen. Elk individu in het netwerk wordt vertegenwoordigd door een knooppunt, en de verbindingen tussen knooppunten vertegenwoordigen de verbindingen tussen individuen. Wanneer een gerucht wordt gestart, wordt het toegewezen aan een willekeurig knooppunt in het netwerk. Het gerucht verspreidt zich vervolgens van dat knooppunt naar zijn buren, enzovoort, totdat het alle knooppunten in het netwerk bereikt.

De snelheid waarmee een gerucht zich verspreidt, is afhankelijk van verschillende factoren, waaronder de volgende:

- De begingrootte van het gerucht.

- De connectiviteit van het netwerk.

- De waarschijnlijkheid dat een individu een gerucht aan zijn buren zal doorgeven.

Het model houdt er ook rekening mee dat geruchten na verloop van tijd kunnen uitsterven. Dit kan gebeuren wanneer individuen stoppen met het verspreiden van het gerucht, of wanneer ze het helemaal vergeten.

Implicaties voor geruchten uit de echte wereld

Het gewijzigde kernsplijtingsmodel heeft verschillende implicaties voor de manier waarop we de verspreiding van geruchten in de echte wereld begrijpen. Ten eerste laat het model zien dat geruchten zich het meest waarschijnlijk verspreiden via netwerken die sterk verbonden zijn. Dit betekent dat de kans groter is dat geruchten zich verspreiden in sociale medianetwerken, waar individuen verbonden zijn met veel andere mensen, dan in sociale netwerken in de echte wereld, waar individuen verbonden zijn met een kleiner aantal mensen.

Ten tweede laat het model zien dat geruchten zich het meest waarschijnlijk verspreiden wanneer het aanvankelijke aantal mensen dat het gerucht verspreidt groot is. Dit betekent dat de kans groter is dat geruchten zich verspreiden als ze door een groot aantal mensen, zoals beroemdheden of politici, zijn gestart dan wanneer ze door een klein aantal mensen zijn gestart.

Ten derde laat het model zien dat geruchten het meest waarschijnlijk zullen uitsterven wanneer de kans dat een individu een gerucht aan zijn buren zal doorgeven laag is. Dit betekent dat de kans groter is dat geruchten uitsterven als mensen er sceptisch tegenover staan, of als ze de mensen die ze verspreiden niet vertrouwen.

Conclusie

Het aangepaste kernsplijtingsmodel biedt een krachtig hulpmiddel om te begrijpen hoe geruchten beginnen, zich verspreiden en eindigen. Het model kan worden gebruikt om te voorspellen hoe geruchten zich onder een bevolking zullen verspreiden, en om strategieën te ontwikkelen om de verspreiding ervan tegen te gaan. Deze informatie kan waardevol zijn voor overheden, bedrijven en individuen die zichzelf willen beschermen tegen de verspreiding van verkeerde informatie.