Dankzij machinaal leren zijn we nu een beetje dichter bij het begrijpen van deze vriendelijke reuzen. Onderzoekers van het MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) en Project CETI (Cetacean Translation Initiative) hebben onlangs algoritmen gebruikt om het 'fonetische potvisalfabet' te decoderen, waardoor geavanceerde structuren in potviscommunicatie aan het licht kwamen, vergelijkbaar met menselijke fonetiek en communicatiesystemen in andere landen. diersoort.
In een nieuwe open-accessstudie gepubliceerd in Nature Communications , toont het onderzoek aan dat de coda's van potvissen, of korte uitbarstingen van klikken die ze gebruiken om te communiceren, aanzienlijk qua structuur variëren, afhankelijk van de conversatiecontext, waardoor een communicatiesysteem wordt onthuld dat veel ingewikkelder is dan eerder werd aangenomen.
Negenduizend coda's, verzameld bij potvisfamilies uit het Oost-Caribische gebied, geobserveerd door het Dominica Potvis Project, bleken een instrumenteel startpunt bij het blootleggen van het complexe communicatiesysteem van de wezens. Naast de datagoudmijn gebruikte het team een mix van algoritmen voor patroonherkenning en -classificatie, evenals opnameapparatuur op het lichaam. Het bleek dat de communicatie met potvissen inderdaad niet willekeurig of simplistisch was, maar eerder gestructureerd op een complexe, combinatorische manier.
De onderzoekers identificeerden iets van een 'fonetisch potvisalfabet', waarin verschillende elementen die onderzoekers 'ritme', 'tempo', 'rubato' en 'versiering' noemen, met elkaar samenwerken om een breed scala aan onderscheidbare coda's te vormen. De walvissen moduleerden bijvoorbeeld systematisch bepaalde aspecten van hun coda's op basis van de conversatiecontext, zoals het soepel variëren van de duur van de oproepen (rubato) of het toevoegen van extra decoratieve klikken. Maar nog opmerkelijker was dat ze ontdekten dat de basisbouwstenen van deze coda's op een combinatorische manier gecombineerd konden worden, waardoor de walvissen een enorm repertoire van verschillende vocalisaties konden construeren.
De experimenten werden uitgevoerd met behulp van akoestische bio-logging-tags (in het bijzonder iets dat "D-tags" wordt genoemd) die werden ingezet op walvissen uit de Oost-Caribische clan. Deze tags legden de ingewikkelde details van de stempatronen van de walvissen vast. Door nieuwe visualisatie- en data-analysetechnieken te ontwikkelen, ontdekten de CSAIL-onderzoekers dat individuele potvissen tijdens lange uitwisselingen verschillende coda-patronen konden uitzenden, en niet alleen maar herhalingen van dezelfde coda. Deze patronen zijn volgens hen genuanceerd en omvatten fijnkorrelige variaties die andere walvissen ook produceren en herkennen.
"We wagen ons in het onbekende om de mysteries van potviscommunicatie te ontcijferen zonder enige bestaande grondwaarheidsgegevens", zegt Daniela Rus, CSAIL-directeur en hoogleraar elektrotechniek en computerwetenschappen (EECS) aan het MIT.
"Het gebruik van machinaal leren is belangrijk voor het identificeren van de kenmerken van hun communicatie en het voorspellen van wat ze daarna zullen zeggen. Onze bevindingen duiden op de aanwezigheid van gestructureerde informatie-inhoud en dagen ook de heersende overtuiging onder veel taalkundigen uit dat complexe communicatie uniek is voor de mens."
"Dit is een stap in de richting van het aantonen dat andere soorten niveaus van communicatiecomplexiteit hebben die tot nu toe nog niet zijn geïdentificeerd, en die diep verbonden zijn met gedrag. Onze volgende stappen zijn gericht op het ontcijferen van de betekenis achter deze communicatie en het onderzoeken van de correlaties op maatschappelijk niveau tussen wat er wordt gedaan." genoemde en groepsacties."