Onderzoekers van de RMIT University hebben ultrasnelle, dataopslag op nanoschaal binnen handbereik, met behulp van technologie die het menselijk brein nabootst.

De onderzoekers hebben een nieuwe nanostructuur gebouwd die een nieuw platform biedt voor de ontwikkeling van zeer stabiele en betrouwbare geheugenapparaten op nanoschaal.

Het baanbrekende werk zal te zien zijn op een aanstaande omslag van het materiaalwetenschappelijk tijdschrift Geavanceerde functionele materialen (11november).

Projectleider dr. Sharath Sriram, co-leider van de RMIT Functional Materials and Microsystems Research Group, zei dat de nanometer-dunne gestapelde structuur is gemaakt met behulp van dunne film, een functioneel oxidemateriaal meer dan 10, 000 keer dunner dan een mensenhaar.

"De dunne film is speciaal ontworpen om gebreken in zijn chemie te hebben om een ​​'memristive' effect te demonstreren - waarbij het gedrag van het geheugenelement afhankelijk is van zijn ervaringen uit het verleden, ' zei dokter Sriram.

"Nu flash-geheugen de fundamentele schaallimieten snel nadert, we hebben nieuwe materialen en architecturen nodig om de volgende generatie niet-vluchtig geheugen te creëren.

"De structuur die we hebben ontwikkeld, kan worden gebruikt voor een reeks elektronische toepassingen - van ultrasnelle geheugenapparaten die kunnen worden verkleind tot enkele nanometers, tot computerlogica-architecturen die de veelzijdigheid en responstijd van een biologisch neuraal netwerk nabootsen.

"Hoewel er meer onderzoek moet worden gedaan, ons werk bevordert de zoektocht naar geheugentechnologie van de volgende generatie die de complexe functies van het menselijk neurale systeem kan repliceren - waardoor we een stap dichter bij het bionische brein komen."

Het onderzoek is gebaseerd op memristors, aangeprezen als een transformationele vervanging voor huidige harde-schijftechnologieën zoals Flash, SSD en DRAM. Memristors hebben het potentieel om te worden gevormd tot niet-vluchtig solid-state geheugen en bieden bouwstenen voor computers die kunnen worden getraind om synaptische interfaces in het menselijk brein na te bootsen.