Onderzoekers en wetenschappers die enquêtes uitvoeren en experimenten uitvoeren, moeten zich houden aan bepaalde procedurele richtlijnen en regels om nauwkeurigheid te verzekeren door steekproeffouten te vermijden, zoals grote variabiliteit, vertekening of onderdekking. Bemonsteringsfouten kunnen de nauwkeurigheid en interpretatie van de resultaten aanzienlijk beïnvloeden, wat op zijn beurt kan leiden tot hoge kosten voor bedrijven of overheidsinstanties, of schade kan toebrengen aan de bestudeerde populaties van mensen of levende organismen.

TL; DR (ook Lang; niet gelezen)

Om een enquête correct uit te voeren, moet u uw steekproefgroep bepalen. Deze voorbeeldgroep moet personen bevatten die relevant zijn voor het onderwerp van de enquête. U wilt een zo groot mogelijke steekproefgrootte onderzoeken; kleinere steekproefomvang wordt steeds minder representatief voor de hele populatie.

Een kleine steekproefomvang kan ook leiden tot gevallen van vertekening, zoals non-respons, die zich voordoen wanneer sommige proefpersonen niet de mogelijkheid hebben om aan de enquête deel te nemen . Als alternatief treedt vrijwillige bias op wanneer slechts een klein aantal niet-representatieve onderwerpen de mogelijkheid hebben om deel te nemen aan de enquête, meestal omdat zij de enige zijn die hiervan op de hoogte zijn.
Steekproefgrootte

In het geval van onderzoekers die enquêtes uitvoeren, is bijvoorbeeld de steekproefomvang essentieel. Om een enquête goed uit te voeren, moet u uw steekproefgroep bepalen. Deze voorbeeldgroep moet personen bevatten die relevant zijn voor het onderwerp van de enquête.

Als u bijvoorbeeld een enquête uitvoert over de vraag of een bepaalde keukenreiniger de voorkeur heeft boven een ander merk, moet u een groot aantal mensen onderzoeken. die keukenreinigers gebruiken. De enige manier om 100% nauwkeurige resultaten te bereiken, is elke persoon die keukenreinigers gebruikt te bevragen; omdat dit echter niet haalbaar is, moet u een zo groot mogelijke steekproefgroep onderzoeken.
Nadeel 1: Variabiliteit

Variabiliteit wordt bepaald door de standaarddeviatie van de populatie; de standaardafwijking van een steekproef is hoe ver de echte resultaten van de enquête kunnen zijn van de resultaten van de steekproef die u hebt verzameld. U wilt een zo groot mogelijke steekproefgrootte onderzoeken; hoe groter de standaarddeviatie, hoe minder nauwkeurig uw resultaten kunnen zijn, omdat kleinere steekproefgroottes steeds minder representatief worden voor de hele populatie.
Nadeel 2: Uncoverage Bias

Een kleine steekproefgrootte beïnvloedt ook de betrouwbaarheid van een resultaten van het onderzoek omdat het leidt tot een grotere variabiliteit, wat kan leiden tot vertekening. Het meest voorkomende geval van bias is een gevolg van non-respons. Non-respons treedt op wanneer sommige onderwerpen niet de mogelijkheid hebben om deel te nemen aan de enquête. Als u bijvoorbeeld 100 personen tussen 14:00 en 17:00 uur belt. en vragen of ze het gevoel hebben dat ze voldoende vrije tijd hebben in hun dagelijkse schema, kunnen de meeste respondenten 'ja' zeggen. Dit voorbeeld - en de resultaten - zijn bevooroordeeld, omdat de meeste werknemers tijdens deze uren aan het werk zijn.

Mensen die op het werk zijn en de telefoon niet kunnen beantwoorden, hebben mogelijk een ander antwoord op de enquête dan mensen die 's middags de telefoon kunnen beantwoorden. Deze mensen worden niet opgenomen in de enquête en de nauwkeurigheid van de enquête zal lijden onder non-respons. Niet alleen heeft uw enquête te lijden onder timing, maar het aantal onderwerpen helpt niet om dit tekort te compenseren.
Nadeel 3: Bias van vrijwillige respons

Vooroordeel van vrijwillige respons is een ander nadeel dat met een kleine steekproefgrootte. Als u een enquête op uw website voor keukenreinigers plaatst, heeft slechts een klein aantal mensen toegang tot of kennis over uw enquête, en het is waarschijnlijk dat degenen die meedoen dit zullen doen omdat zij veel belang hechten aan het onderwerp. Daarom zullen de resultaten van de enquête scheef staan om de meningen van degenen die de website bezoeken weer te geven. Als een persoon op de website van een bedrijf staat, is het waarschijnlijk dat hij het bedrijf ondersteunt; hij is bijvoorbeeld op zoek naar kortingsbonnen of promoties van die fabrikant. Een enquête die alleen op haar website wordt geplaatst, beperkt het aantal mensen dat deelneemt aan degenen die al interesse hadden in hun producten, wat een vooringenomen antwoord op vrijwilligheid veroorzaakt.