Maar hoe weten we welke beoordelingen we kunnen vertrouwen? Welke zijn geschreven door eerlijke klanten die hun oprechte ervaringen delen, en welke zijn met bijbedoelingen geplaatst?

Want hoewel consumentenrecensies ons naar de beste producten en diensten kunnen leiden, gaan in de schaduw bedrieglijke recensies schuil, die zorgvuldig zijn samengesteld om te misleiden en te manipuleren. Valse feedback, zo zou je het kunnen noemen.

Een negatieve neprecensie kan bijvoorbeeld worden ingediend door een concurrent, in de hoop twijfel te zaaien over de kwaliteit van een bepaald product. Of een positief klinkende neprecensie kan worden ontworpen door iemand met een financieel belang in een dienst om deze een oneerlijke impuls in de markt te geven.

Dit alles kan een dramatisch effect hebben op het publieke profiel van een bedrijf.

In 2023 ondervond de populaire reiswebsite Tripadvisor een duizelingwekkende toestroom van door gebruikers gegenereerde inhoud, met meer dan 30 miljoen beoordelingen ingediend door meer dan 17 miljoen leden. Maar binnen deze enorme zee van schijnbare feedback van klanten werden 1,3 miljoen beoordelingen als frauduleus gemarkeerd en vervolgens verwijderd.

Bovendien werden 33.194 bedrijven gestraft vanwege hun betrokkenheid bij misleidende praktijken. En in Groot-Brittannië is uit onderzoek van de overheid gebleken dat tussen 11% en 15% van de recensies in specifieke productcategorieën, zoals consumentenelektronica en huishoud- en keukengerei, als frauduleus werd beschouwd.

De code kraken

Om neprecensies te bestrijden zijn bedrijven, waaronder Amazon, kunstmatige intelligentie (AI) gaan gebruiken om de publicatie van honderden miljoenen potentieel frauduleuze recensies te voorkomen, waardoor de geloofwaardigheid van het platform wordt gewaarborgd.

Maar uit onderzoek blijkt dat consumenten nogal wat dingen kunnen doen om zichzelf te beschermen.

Vertrouw op je instinct: Vertrouw bij het lezen van recensies op uw intuïtie. Authentieke feedback heeft de neiging om een ​​evenwicht te vinden en zowel positieve als negatieve aspecten van het product of de dienst naar voren te brengen. Als een recensie zonder onderbouwing overdreven positief of overdreven kritisch overkomt, wees dan voorzichtig.

Lees tussen de regels door: Let op het taalgebruik en de toon die in recensies worden gebruikt. Echte feedback klinkt vaak persoonlijk en weerspiegelt de unieke ervaring van de recensent. Pas op voor recensies die generiek, repetitief of overdreven promotioneel lijken, omdat dit misleidende aanbevelingen kunnen zijn.

Valideren van de bron: Onderzoek de referenties van de recensent om hun geloofwaardigheid vast te stellen. Echte recensenten verstrekken doorgaans specifieke details over hun interactie met het product of de dienst, zoals kenmerken, levertijden of ontmoetingen met de klantenservice. Benader beoordelingen waarin specifieke informatie ontbreekt met scepsis.

Zoek naar patronen: Blijf waakzaam voor afwijkende patronen in beoordelingen, zoals plotselinge positieve of negatieve feedback binnen een kort tijdsbestek. Deze afwijkingen kunnen duiden op georkestreerde pogingen om beoordelingen te manipuleren in plaats van op echte consumentenervaringen.

Bekijk de reviewers

Dus net zoals u uw computer beschermt tegen virussen, of alert blijft op pogingen om uw persoonlijke gegevens in handen te krijgen, is het belangrijk om uzelf op de hoogte te houden van veelgebruikte methoden om consumenten te misleiden. Bekende platforms zoals Amazon en Tripadvisor bieden doorgaans richtlijnen voor het opsporen van valse feedback, terwijl consumentenbelangengroepen en online forums die zich richten op consumentenbewustzijn waardevolle inzichten kunnen bieden.

Websites en platforms hebben ook de verantwoordelijkheid om ervoor te zorgen dat gebruikers betrouwbare informatie ontvangen. En de vooruitgang in de AI-technologie heeft nieuwe tools geïntroduceerd die kunnen helpen bij het identificeren en markeren van potentiële neprecensies.

Deze AI-aangedreven oplossingen spelen een cruciale rol bij het behoud van het consumentenvertrouwen en de marktintegriteit door machine learning te gebruiken om patronen te analyseren en verdachte interacties op sociale-mediaplatforms te identificeren.

Door te investeren in dit soort technologie kunnen bedrijven de verspreiding van valse beoordelingen effectiever bestrijden en de geloofwaardigheid van hun beoordelingssystemen behouden. Ze kunnen ook het vertrouwen in de authenticiteit van de verstrekte beoordelingen versterken.

In een digitale wereld is het onderscheid kunnen maken tussen echte feedback en misleidende aanbevelingen essentieel voor het nemen van weloverwogen beslissingen. En als u toch een recensie tegenkomt waarvan u vermoedt dat deze nep is, is het altijd de moeite waard om deze te melden op het platform of de website waarop deze is geplaatst. Door autoriteiten te waarschuwen, versterkt u de integriteit van online beoordelingssystemen en helpt u uw medeconsumenten betere beslissingen te nemen.

Aangeboden door The Conversation

Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanuit The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees het originele artikel.