In hun onderzoek werden ruim 1.700 deelnemers in de Verenigde Staten ondervraagd, waaruit bleek dat anti-misinformatie-functies het bewustzijn van gebruikers over desinformatie op sociale media vergrootten; maar het zorgde er niet voor dat ze eerder informatie gingen delen op sociale media, of meer bereid waren om informatie van de platforms te ontvangen. Zowel vertrouwen als wantrouwen bestonden naast elkaar onder de deelnemers en kwamen naar voren als afzonderlijke kenmerken en niet eenvoudigweg als tegenovergestelde uiteinden van een spectrum.

"Vertrouwen en wantrouwen vormen de ruggengraat van de samenleving", zegt Yixuan (Janice) Zhang, assistent-professor aan de William &Mary Department of Computer Science. De studie definieerde en meette deze concepten, wat een gevalideerd onderzoek opleverde voor toekomstig gebruik.

Zhang was hoofdauteur naast Yimeng (Yvonne) Wang, een W&M Ph.D. student informatica; Tot de auteursgroep behoorden ook onderzoekers van universiteiten in drie landen, die allemaal hun bijdrage leverden aan het multidisciplinaire veld van mens-computerinteractie.

"HCI heeft veel te maken met billijk computergebruik, omdat we te maken hebben met menselijke proefpersonen", zegt Zhang. Haar HCI-expertise sluit aan bij de positie van William &Mary in de evolutie van de vrije kunsten en wetenschappen, treffend uitgedrukt door de voorgestelde school in informatica, datawetenschap en natuurkunde.

Het onderzoek richtte zich op Facebook, X (voorheen Twitter), YouTube en TikTok als veelgebruikte nieuws- en informatiebronnen, waarbij de periode van januari 2017 tot januari 2023 uitdrukkelijk werd getarget omdat deze samenviel met de opkomst van grote desinformatiecampagnes.

Tijdens de onderzochte periode hadden deze platforms allemaal anti-misinformatiestrategieën ingevoerd, zoals het labelen van valse informatie, het samenstellen van geloofwaardige inhoud en het linken naar aanvullende bronnen. Er werden voorbeelden van deze interventies getoond aan deelnemers die onlangs met de platforms in aanraking waren gekomen.

Vervolgens werd aan de respondenten gevraagd om hun mate van overeenstemming aan te geven met acht stellingen, waarin vier facetten van vertrouwen en vier facetten van wantrouwen werden gemeten.

Verklaringen waarin de vertrouwensdimensie ‘competentie’ werd gebruikt, peilden bijvoorbeeld naar het vertrouwen van gebruikers in het vermogen van de platforms om desinformatie te bestrijden; Verklaringen waarin de wantrouwendimensie van ‘kwaadwilligheid’ werd gebruikt, beoordeelden het geloof van de gebruikers in de vermeende verspreiding van desinformatie door de platforms. Andere facetten van vertrouwen waren onder meer welwillendheid, betrouwbaarheid en afhankelijkheid; wantrouwen bracht scepticisme, oneerlijkheid en angst met zich mee.

Daarnaast onderzocht het onderzoek hoe specifieke anti-misinformatie-interventies verband hielden met het vertrouwen en wantrouwen van gebruikers in sociale media en hoe hun ervaring met deze functies hun houding en gedrag beïnvloedde.

Uit een analyse van de resultaten kwam een ​​cluster van respondenten naar voren met veel vertrouwen en veel wantrouwen, wat er mogelijk op wijst dat gebruikers kritisch waren over de specifieke aspecten van de platforms die zij onderschreven. Dit fenomeen suggereerde ook een discrepantie tussen de perceptie van de deelnemers van een bepaald platform en hun interactie-ervaringen. Dit betekent dat gebruikers er bijvoorbeeld op kunnen vertrouwen dat andere gebruikers betrouwbare informatie delen, terwijl ze sceptisch zijn over het vermogen van het platform om desinformatie aan te pakken.

De onderzoekers merkten ook op dat de perceptie van vertrouwen en wantrouwen per platform varieerde en werd beïnvloed door demografische factoren. Deze bevindingen, zo redeneerden zij, kunnen nuttig zijn voor beleidsmakers en toezichthouders bij het afstemmen van interventies op de specifieke culturen en contexten van gebruikers.

Als HCI-onderzoeker gelooft Zhang in mensgericht computergebruik en in de samenwerking tussen diverse disciplines. Naast het ontwerpen en implementeren van computertechnologieën, heeft ze tijdens haar Ph.D. programma maakte ze kennis met onderwijs- en sociaalwetenschappelijke theorieën.

Ook Wangs interesse ligt in de interactie tussen mens en computer. Ze onderzoekt nu het gebruik van technologie bij het aanpakken van geestelijke gezondheidsproblemen en het bouwen van betrouwbare platforms waarmee gebruikers hun geestelijk welzijn kunnen verbeteren.

"Omdat we ons op mensen concentreren, willen we echt weten of ons werk hen kan helpen", zei ze.

Meer informatie: Yixuan Zhang et al., Profiling the Dynamics of Trust &Distrust in Social Media:A Survey Study, Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (2024). DOI:10.1145/3613904.3642927

Aangeboden door William en Mary