Science >> Wetenschap >  >> anders

Uit onderzoek blijkt dat er relatief weinig superspreaders zijn die verantwoordelijk zijn voor een groot deel van de desinformatie op Twitter

Classificatie van superspreader-accounts. Een groot deel (55,1%) van de accounts is niet langer actief. Voor elke klasse met politieke voorkeuren geven kleuren de ideologische splitsing aan. De laatste groep verzamelt alle accounts met politieke voorkeuren. Credit:PLOS ÉÉN (2024). DOI:10.1371/journal.pone.0302201

Een klein team van sociale media-analisten aan de Universiteit van Indiana heeft ontdekt dat een groot deel van de tweets die desinformatie verspreiden, door een verrassend klein percentage van een bepaalde gebruikersbasis wordt verzonden.



In hun onderzoek, gepubliceerd in PLOS ONE , heeft de groep een beoordeling uitgevoerd van 2.397.388 tweets die op Twitter (nu X) zijn gepost en waarvan de geloofwaardigheid laag was bevonden, en wie deze stuurde.

De afgelopen jaren hebben mediaonderzoekers ontdekt dat sociale-mediasites zoals Facebook, Twitter en Instagram een ​​grote impact kunnen hebben op persoonlijke overtuigingen en sociale kwesties, inclusief die van politieke aard. Eerder onderzoek heeft ook aangetoond dat buitenlandse entiteiten vanwege dergelijke invloed berichten op sociale-mediasites hebben geplaatst met de bedoeling de publieke opinie over een verscheidenheid aan kwesties te beïnvloeden.

In dit nieuwe onderzoek ontdekte het onderzoeksteam dat er niet veel beïnvloeders nodig zijn om de overtuigingen en/of meningen van grote aantallen mensen te beïnvloeden. Zij suggereren dat dit te wijten is aan de impact van wat zij omschrijven als superspreaders.

Net als de superspreaders die tijdens de pandemie als zodanig werden bestempeld, hebben superspreaders op internet het vermogen om grote aantallen mensen te ‘besmetten’ vanwege hun reputatie.

Om meer te weten te komen over de invloed op sociale media, concentreerde het onderzoeksteam hun inspanningen op Twitter. Ze verzamelden 10 maanden aan gegevens, wat neerkwam op 2.397.388 tweets verzonden door 448.103 gebruikers, en analyseerden deze vervolgens, op zoek naar tweets die waren gemarkeerd als informatie met een lage geloofwaardigheid.

Ze ontdekten dat ongeveer een derde van de weinig geloofwaardige tweets was gepost door mensen die slechts tien accounts gebruikten, en dat slechts duizend accounts verantwoordelijk waren voor het plaatsen van ongeveer 70% van dergelijke tweets.

Ze merken op dat het merendeel van de superspreader-accounts niet tot een individu kon worden herleid, hoewel er een aantal spraakmakende posters waren, zoals politici of generalistische influencers, zoals Donald Trump Jr.

De onderzoekers merken op dat veel van de door hen geïdentificeerde superspreader-accounts werden uitgeschakeld tijdens een poging van Twitter in 2020 om de hoeveelheid desinformatie op de site te verminderen. Maar die trend is nu omgekeerd, aangezien de site, nu omgedoopt tot X, een nieuwe richting heeft ingeslagen na de overname door Elon Musk.

Meer informatie: Matthew R. DeVerna et al, Superspreaders van inhoud met een lage geloofwaardigheid op Twitter identificeren en karakteriseren, PLOS ONE (2024). DOI:10.1371/journal.pone.0302201

Journaalinformatie: PLoS ÉÉN

© 2024 Science X Netwerk