Steekproefomvang is een telling van de afzonderlijke steekproeven of waarnemingen in een willekeurige statistische setting, zoals een wetenschappelijk experiment of een opiniepeiling. Hoewel een relatief eenvoudig concept, is de keuze van de steekproefgrootte een kritische bepaling voor een project. Een te kleine steekproef levert onbetrouwbare resultaten op, terwijl een te grote steekproef veel tijd en middelen vereist.

TL; DR (te lang; niet gelezen)

Steekproefgrootte is een directe telling van het aantal gemeten monsters of waarnemingen.
De definitie van steekproefomvang

Steekproefgrootte meet het aantal afzonderlijke steekproeven dat is gemeten of waarnemingen die in een onderzoek of experiment zijn gebruikt. Als u bijvoorbeeld 100 monsters grond test op tekenen van zure regen, is uw steekproefgrootte 100. Als een online enquête 30.500 ingevulde vragenlijsten opleverde, is uw steekproefgrootte 30.500. In de statistiek wordt de steekproefgrootte over het algemeen weergegeven door de variabele "n".
Berekening van de steekproefgrootte

Om de steekproefgrootte te bepalen die nodig is voor een experiment of onderzoek, houden onderzoekers rekening met een aantal gewenste factoren. Ten eerste moet rekening worden gehouden met de totale omvang van de populatie die wordt bestudeerd - een onderzoek dat conclusies wil trekken over de hele staat New York, heeft bijvoorbeeld een veel grotere steekproef nodig dan een specifiek op Rochester gericht. Onderzoekers moeten ook rekening houden met de foutenmarge, de betrouwbaarheid dat de verzamelde gegevens over het algemeen nauwkeurig zijn; en het betrouwbaarheidsniveau, de kans dat uw foutenmarge nauwkeurig is. Ten slotte moeten onderzoekers rekening houden met de standaarddeviatie die ze in de gegevens verwachten te zien. Standaarddeviatie meet hoeveel individuele gegevens stukjes verschillen van de gemiddelde gemeten gegevens. Bodemmonsters uit één park hebben bijvoorbeeld waarschijnlijk een veel kleinere standaardafwijking in hun stikstofgehalte dan bodems die in een heel land zijn verzameld.
Gevaren met kleine steekproefomvang

Grote steekproefomvang is nodig voor een statistieken nauwkeurig en betrouwbaar te zijn, vooral als de bevindingen moeten worden geëxtrapoleerd naar een grotere populatie of een groep gegevens. Stel dat u een enquête over lichaamsbeweging uitvoerde en vijf mensen interviewde, van wie er twee zeiden dat ze jaarlijks een marathon renden. Als u deze enquête gebruikt om de bevolking van het land als geheel te vertegenwoordigen, loopt volgens uw onderzoek 40 procent van de mensen jaarlijks minimaal één marathon - een onverwacht hoog percentage. Hoe kleiner uw steekproefgrootte, des te waarschijnlijker zijn uitbijters
- ongebruikelijke gegevens - uw bevindingen scheef.
Steekproefgrootte en foutenmarge

De steekproefgrootte van een statistisch onderzoek is ook direct gerelateerd aan de foutenmarge van het onderzoek. Foutmarge is een percentage dat de waarschijnlijkheid aangeeft dat de ontvangen gegevens correct zijn. In een enquête over religieuze overtuigingen is de foutmarge bijvoorbeeld het percentage responders dat naar verwachting hetzelfde antwoord zal geven als de enquête werd herhaald. Om de foutmarge te bepalen, deel je 1 door de vierkantswortel van de steekproefgrootte en vermenigvuldig je met 100 om een percentage te krijgen. Een steekproefgrootte van 2400 heeft bijvoorbeeld een foutenmarge van 2,04 procent.