Wetenschap
Krediet:Pixabay/CC0 Publiek domein
De overgrote meerderheid van de posts op sociale media die gericht waren op de winnende voetbalspelers van het EK 2022 van Engeland tijdens het toernooi waren positief, zo blijkt uit een analyse van HateLab van Cardiff University.
De studie van 78.141 berichten op Twitter, Reddit en 4Chan identificeerde meer dan 50.000 positieve berichten - ongeveer één "haat" -post voor elke 125 "hoop" -posten - terwijl 380 werden geclassificeerd als seksistisch of homofoob. De rest was ofwel negatief of neutraal.
De auteurs van het rapport zeiden dat hoewel dit laag was in vergelijking met eerder onderzoek naar het mannenspel, misbruik van sociale media - en inactiviteit van platforms bij het verwijderen van inhoud - een punt van zorg bleef.
"Vorig jaar zagen we afschuwelijke racistische beledigingen gericht tegen individuele spelers nadat het Engelse herenteam op penalty's verloor van Italië in de finale van Euro 2020", zegt professor Matthew Williams, directeur van HateLab en een expert op het gebied van haatmisdrijven.
"Bij het EK voor vrouwen vonden we veel minder berichten gericht op individuele spelers van Engeland, wat misschien onverwacht is, maar een afspiegeling kan zijn van het verschillende publiek voor het spel en het positieve sentiment rond het succes van het team.
"We weten ook dat de uitbeelding van positieve stereotypen in het voetbal de uiting van vooroordelen kan onderdrukken. op straat in Merseyside.
"Dat gezegd hebbende, de aard van de 380 berichten die we identificeerden was zorgwekkend, inclusief pogingen om het succes van vrouwenvoetbal te minachten, spelers die in sommige van de minder beledigende berichten werden verteld om 'terug naar de keuken' of 'een broodje te maken' en suggesties vrouwen zouden niet moeten voetballen. Er waren ook grof aanstootgevende berichten waarin seksuele verwijzingen werden gemaakt. Het is verrassend dat de meeste van deze berichten live op de platforms blijven staan."
De onderzoekers ontwikkelden nieuwe algoritmen die binnen HateLab zijn ontwikkeld om duizenden Engelstalige berichten te analyseren die tussen 2 mei en 1 augustus zijn verzonden. De algoritmen zijn getraind op natuurlijk voorkomende haatspraak die wordt geannoteerd door menselijke codeurs om een hoge mate van precisie, nauwkeurigheid en terugroepactie te garanderen. Hierdoor kon HateLab-technologie vrouwenhatende en homofobe berichten in realtime en op grote schaal detecteren tijdens het toernooi.
Ze ontdekten dat Engelse spelers 50.422 positieve berichten ontvingen gedurende de periode van 13 weken, met 'hoop'-inhoud die een hoogtepunt bereikte toen Engeland tegen Noorwegen, Spanje en Zweden speelde. De grootste piek was tijdens de finale tegen Duitsland.
In totaal werden 380 berichten geïdentificeerd als seksistische haatzaaiende uitlatingen, die in de loop van de tijd een vergelijkbare trend volgden als de positieve inhoud, en tijdens de finale een hoogtepunt bereikte met 93 berichten. Ter vergelijking:er werden 920 racistische berichten per uur geïdentificeerd op het hoogtepunt van de communicatie op Twitter in de nasleep van de penaltymissers van Engeland in de finale van vorig jaar.
De analyse van de gevonden haatzaaiende berichten:
"De overgrote meerderheid van seksistische berichten die als grof aanstootgevend kunnen worden beschouwd, blijven live, wat suggereert dat gematigdheidsinspanningen geen invloed hebben op het verwijderen van haatzaaiende uitlatingen en dat sociale-mediaplatforms extra maatregelen moeten nemen om gebruikers te beschermen tegen misbruik van online communicatie, " zei professor Williams, die is gevestigd aan de School of Social Sciences van Cardiff University.
"Campagnes zoals EE's Hope United, Kick It Out, Show Racism the Red Card en Rainbow Laces werken aan bewustwording en preventie van haat via de voetbalkalender, maar er is nog een lange weg te gaan voordat we online misbruik zien verdwijnen van platforms.
"Overheden en sociale-mediabedrijven moeten verder gaan, maar uiteindelijk, totdat de meerderheid van de gebruikers van deze platforms opstand tegen haat in plaats van omstanders wordt, is het onwaarschijnlijk dat we hatelijk misbruik uit onze online ruimtes zullen uitroeien." + Verder verkennen
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com