Een team van USC-onderzoekers die al lang virtuele mensen in dienst hebben om sociaal gedrag te begrijpen, ging op zoek naar de vraag of vrouwen anders presteerden dan mannen tijdens een salarisonderhandeling.

De resultaten laten zien dat mannen en vrouwen er even slecht in zijn. In aanvulling, het onderzoek suggereert dat als vrouwen slechter presteren in een reële omgeving voor salarisonderhandeling, het is waarschijnlijk te wijten aan systemische, impliciete vooroordelen onder recruiters.

De studie weerlegt ook eerder werk dat suggereert dat vrouwen slechter zijn dan mannen bij het onderhandelen over hun salaris, aldus de onderzoekers.

De studie werd geleid door de recente USC computerwetenschap Ph.D. afgestudeerd Emmanuel Johnson, samen met onderzoekers Gale Lucas en Jonathan Gratch van het USC Institute for Creative Technologies en Peter Kim van de USC Marshall School of Business. De resultaten werden gepresenteerd op de 21stACM International Conference on Intelligent Virtual Agents.

Om de belemmeringen voor billijke salarissen in STEM-banen beter te begrijpen, de onderzoekers creëerden een virtuele agent om onderhandelingsvaardigheden te testen. De virtuele agent was niet op de hoogte van de genderidentiteiten van de deelnemers. De onderzoekers ontdekten dat de meeste studiedeelnemers - zowel mannen als vrouwen - slecht presteerden in de onderhandelingen met de virtuele agent.

Het team van USC-onderzoekers gebruikte genderblinde virtuele agenten om te onderhandelen tegen 440 deelnemers die een software-engineeringpositie kregen aangeboden. Johnson heeft de virtuele agenten speciaal ontworpen om onderhandelingsvaardigheden aan te leren.

Lucas, wiens expertise ligt in het overtuigen en onderhandelen met virtuele agenten en sociale robots, spreekt over de voordelen voor virtuele agenten om ongelijkheid te bestuderen:"Uiteindelijk je weet dat deze virtuele agent je niet zal veroordelen of minder over je zal denken omdat je een vrouwelijke computerwetenschapper bent."

De onderzoekers konden de agent aanpassen om de problemen met menselijke vooroordelen en de beperkingen van gescripte bots te vermijden. Alvorens te onderhandelen over compensatiepakketten, deelnemers moesten aangeven wat ze als minimumloon zouden accepteren. Ze moesten ook uitleggen wat ze belangrijker vonden:salaris, aandelenopties of bonussen.

Een aanpassing in de studie betrof taal over de positie die "stereotype bedreigingen" bevatte met betrekking tot waargenomen gendervooroordelen in de dominante cultuur van een werkomgeving. Dergelijke vooroordelen zouden het onderhandelingsgedrag kunnen beïnvloeden als kandidaten dachten dat de omgeving en het werk "opgetuigd waren voor mannen, ’ legde Gratch uit.

Belangrijkste bevindingen uit onderzoek naar salarisonderhandeling

"Deze studie benadrukt het potentieel voor het gebruik van virtuele agenten om sociale kwesties te bestuderen die verband houden met hoe en waarom verschillende groepen beslissingen nemen en de impact van die beslissingen, ' zei Johnson.

De onderzoekers ontdekten dat 43% van de deelnemers helemaal niet onderhandelde. Verder, werkzoekenden lieten 20% van de waarde op tafel liggen, wat betekent dat ze de volledige waarde van het compensatiepakket niet op prijs stelden.

"Mensen zijn over het algemeen niet goed in onderhandelen. Vooral in STEM is behoefte aan dit soort training. De 20% die op tafel ligt - dat geldt voor alle geslachten; er is geen verschil, ' zei Lucas.

Het belangrijkste is, er werden geen significante verschillen gevonden in het onderhandelingsgedrag van vrouwen en mannen (slechts twee deelnemers identificeerden zich niet met beide geslachten).

"Bijvoorbeeld, vrouwen blijken net zo goed te presteren als mannen bij het onderhandelen namens anderen. Alleen als ze voor zichzelf onderhandelen, presteren vrouwen slechter dan mannen, " zei Kim, een USC Marshall hoogleraar management en organisatie. "Dit suggereert dat dergelijke verschillen te wijten kunnen zijn aan de angst voor sociaal stigma tegen vrouwen die te veel voor zichzelf willen zorgen - een stigma dat vrouwen doorgaans moeilijk vinden om alleen te navigeren."

De personen die wel tegen de virtuele agent hebben onderhandeld, konden gemiddeld $ 13 veiligstellen, 000 meer dan degenen die niet onderhandelden. Een verschil in dit specifieke onderzoek is dat vrouwen de neiging hebben om aandelen minder te waarderen dan mannen.

"Toen we vrouwen vroegen wat hun bottom line was in de onderhandelingen, ze waren bereid genoegen te nemen met minder als ze dachten dat de omgeving vrouwvijandig was, wat suggereert dat ze een oneerlijke behandeling verwachtten, "Zei Gratch. "Toch had deze verwachting geen invloed op hun uiteindelijke uitkomst toen de interviewer hun geslacht negeerde, zoals onze AI was geprogrammeerd om te doen. Dit komt overeen met het verhaal dat het probleem zit bij de mannen die de vrouwen interviewen, niet de vrouwen zelf."

Hij voegde eraan toe dat dit onderzoek veel potentiële toepassingen heeft:"Hier richten we ons op salaris, maar je moet onderhandelen over je rol in de organisatie, je moet onderhandelen over leiderschap in een team en je moet onderhandelen over je promotie."