Ondanks tientallen jaren van positieve berichten om vrouwen en meisjes aan te moedigen om een ​​opleiding en een loopbaan in STEM te volgen, vrouwen blijven op deze gebieden ver onder hun mannelijke tegenhangers vallen. Een nieuwe studie aan de Carnegie Mellon University onderzocht 25 talen om de genderstereotypen in taal te onderzoeken die de inspanningen om gelijkheid in STEM-carrièrepaden te ondersteunen, ondermijnen. De resultaten zijn beschikbaar in het nummer van 3 augustus van: Natuur Menselijk gedrag .

Molly Lewis, speciale faculteit van CMU en haar onderzoekspartner, Gary Lupyan, universitair hoofddocent aan de Universiteit van Wisconsin-Madison, uiteengezet om het effect van taal op loopbaanstereotypen per geslacht te onderzoeken. Ze ontdekten dat impliciete genderassociaties sterk worden voorspeld door de taal die we spreken. Hun werk suggereert dat taalkundige associaties causaal verband kunnen houden met het impliciete oordeel van mensen over wat vrouwen kunnen bereiken.

"Jonge kinderen hebben sterke genderstereotypen, net als oudere volwassenen, en de vraag is waar deze vooroordelen vandaan komen, " zei Lewis, eerste auteur van het onderzoek. Niemand heeft gekeken naar impliciete taal - eenvoudige taal die samen voorkomt over een grote hoeveelheid tekst - die informatie zou kunnen geven over stereotiepe normen in onze cultuur in verschillende talen."

In het algemeen, het team onderzocht hoe woorden samen voorkomen met vrouwen in vergelijking met mannen. Bijvoorbeeld, hoe vaak wordt 'vrouw' geassocieerd met 'thuis, ' 'kinderen' en 'familie, ' waar als 'man' werd geassocieerd met 'werk, ' 'carrière' en 'business'.

"Wat niet duidelijk is, is dat veel informatie in taal, inclusief informatie over culturele stereotypen, [komt niet voor als] directe uitspraken, maar in grootschalige statistische relaties tussen woorden, " zei Lupy, senior auteur van het onderzoek. "Zelfs zonder directe verklaringen tegen te komen, het is mogelijk om te leren dat er stereotypen zijn ingebed in de taal van vrouwen die beter zijn in sommige dingen en mannen in andere."

Ze ontdekten dat talen met een sterkere ingebedde genderassociatie duidelijker worden geassocieerd met stereotypen in de loopbaan. Ze ontdekten ook dat er een positieve relatie was tussen gendergemarkeerde beroepstermen en de kracht van deze genderstereotypen.

Eerder werk heeft aangetoond dat kinderen op tweejarige leeftijd genderstereotypen in hun cultuur beginnen te verankeren. Het team onderzocht statistieken over genderassociaties in 25 talen en relateerde de resultaten aan een internationale dataset van gendervooroordelen (Implicit Association Test).

Verrassend genoeg, ze ontdekten dat de mediane leeftijd van het land de onderzoeksresultaten beïnvloedt. Landen met een grotere oudere bevolking hebben een sterkere voorkeur voor loopbaan-genderverenigingen.

"De gevolgen van deze resultaten zijn behoorlijk ingrijpend, " zei Lewis. "De resultaten suggereren dat als je een taal spreekt die echt bevooroordeeld is, je meer kans hebt op een genderstereotype dat mannen associeert met carrière en vrouwen met familie."

Ze stelt voor om kinderboeken te schrijven en zo te ontwerpen dat ze geen genderspecifieke statistieken bevatten. Deze resultaten hebben ook implicaties voor algoritmisch eerlijkheidsonderzoek dat gericht is op het elimineren van gendervooroordelen in computeralgoritmen.

"Onze studie toont aan dat taalstatistieken de impliciete vooroordelen van mensen voorspellen - talen met grotere gendervooroordelen hebben meestal sprekers met grotere gendervooroordelen, " zei Lupyan. "De resultaten zijn correlatief, maar dat de relatie blijft bestaan ​​onder verschillende controles [en] suggereert een causale invloed."

Lewis merkt op dat de impliciete associatietest die in dit onderzoek is gebruikt, is bekritiseerd vanwege de lage betrouwbaarheid en beperkte externe validiteit. Ze benadrukt dat aanvullend werk met behulp van longitudinale analyses en experimentele ontwerpen nodig is om taalstatistieken en impliciete associaties met genderstereotypen te onderzoeken.