Wetenschap
Krediet:CC0 Publiek Domein
Te midden van toenemende kritiek op het traditionele "publish or perish"-systeem voor het belonen van academisch onderzoek, een internationaal team heeft vijf principes ontwikkeld die instellingen kunnen volgen om wetenschappelijke integriteit te meten en te belonen. Uitgave op 16 juli, 2020 in het open access tijdschrift PLOS Biologie , het team is van mening dat het toepassen van deze principes bij de aanwerving en promotie van academici de wetenschappelijke integriteit zal vergroten en de voordelen van onderzoek voor de samenleving zal vergroten.
De Canadese wetenschapper Dr. David Moher leidde het team dat de principes ontwikkelde, die de Hong Kong Principles worden genoemd, sinds ze werden gepresenteerd en besproken tijdens de 6e Wereldconferentie over wetenschappelijke integriteit in Hong Kong in 2019.
"Het traditionele 'publish or perish'-systeem houdt in dat onderzoekers worden geëvalueerd op basis van het aantal papers dat ze publiceren, hoe vaak naar deze artikelen wordt verwezen door andere onderzoekers, en de waarde van de onderzoeksbeurzen die ze krijgen", zegt Dr. Moher, een senior wetenschapper en expert in wetenschappelijke publicaties bij The Ottawa Hospital en universitair hoofddocent aan de University of Ottawa. "Hoewel gemakkelijk te meten, deze criteria geven geen volledig beeld van de nauwkeurigheid van het werk van de onderzoeker, of van hun bijdragen aan onderzoek en de samenleving."
De nieuw gepubliceerde Hong Kong Principles zijn bedoeld om deze leemte op te vullen in de manier waarop onderzoekers door hun instellingen worden beoordeeld. De vijf principes zijn:
Het document bevat ook voorbeelden van hoe elk principe is geïmplementeerd en kan worden gemeten. "Omdat verantwoorde onderzoekspraktijken tijd- en middelenintensief kunnen zijn, ze kunnen leiden tot een kleiner aantal beurzen en publicaties, " zei Dr. Moher. "Deze principes geven een duidelijke boodschap af dat gedrag dat de onderzoeksintegriteit bevordert, moet worden erkend en beloond."
Procentafwijking meet de mate waarin individuele gegevenspunten in een statistiek afwijken van de gemiddelde meting van die statistiek. Om het percentage afwijking te berekenen, bepaalt u eerst het gemiddeld
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com