De grootste studie ooit naar vermeende raciale profilering tijdens verkeersopstoppingen heeft uitgewezen dat zwarten, die overdag vaker worden aangehouden dan blanken, veel minder kans om te worden gestopt na zonsondergang, wanneer "een sluier van duisternis" hun ras maskeert.

Dat is een van de vele voorbeelden van systematische vooringenomenheid die naar voren kwam uit een vijf jaar durend onderzoek waarin 95 miljoen verkeersopstoppingen werden geanalyseerd. ingediend door officieren met 21 staatspatrouillebureaus en 35 gemeentelijke politiediensten van 2011 tot 2018.

Uit het door Stanford geleide onderzoek bleek ook dat wanneer bestuurders werden aangehouden, officieren doorzochten de auto's van zwarten en Iberiërs vaker dan blanken. De onderzoekers onderzochten ook een subset van gegevens uit Washington en Colorado, twee staten die marihuana legaliseerden, en ontdekte dat hoewel deze verandering resulteerde in minder zoekopdrachten in het algemeen, en dus minder zoekopdrachten van zwarten en Iberiërs, minderheden hadden nog steeds meer kans dan blanken om hun auto te laten doorzoeken na een pull-over.

"Onze resultaten geven aan dat politiecontroles en huiszoekingsbeslissingen lijden aan aanhoudende raciale vooroordelen, en wijzen op de waarde van beleidsinterventies om deze verschillen te verkleinen, " schrijven de onderzoekers in het nummer van 4 mei van Natuur Menselijk gedrag .

De paper culmineert in een vijfjarige samenwerking tussen Cheryl Phillips van Stanford, een docent journalistiek wiens afgestudeerde studenten de ruwe gegevens hebben verkregen via openbare registers, en Sharad Goel, een professor in managementwetenschappen en techniek wiens computerwetenschappelijk team de gegevens organiseerde en analyseerde.

Goels team, waaronder Ravi Shroff, een professor toegepaste statistiek aan de New York University, jarenlang bezig geweest met het doorzoeken van de gegevens, het verwijderen van records die onvolledig waren of uit de verkeerde tijdsperioden, om de database met 95 miljoen records te creëren die de basis vormde voor hun analyse. "Er is geen manier om de moeilijkheid van die taak te overschatten, ' zei Goel.

Door die database te maken, kon het team het statistische bewijs vinden dat een "sluier van duisternis" zwarten gedeeltelijk ingeënt tegen verkeersopstoppingen. Die term en dat idee bestaat al sinds 2006, toen het werd gebruikt in een onderzoek waarin de race van 8, 000 chauffeurs in Oakland, Californië, die gedurende een periode van zes maanden op elk moment van de dag of nacht zijn gestopt. Maar de bevindingen van die studie waren niet overtuigend omdat de steekproef te klein was om een ​​verband te bewijzen tussen de duisternis van de lucht en de race van de gestopte coureurs.

Het Stanford-team besloot de analyse te herhalen met behulp van de veel grotere dataset die ze hadden verzameld. Eerst, ze vernauwden het bereik van variabelen die ze moesten analyseren door een specifiek tijdstip van de dag te kiezen - rond 19.00 uur. – wanneer de waarschijnlijke oorzaken voor een stop min of meer constant waren. Volgende, ze maakten gebruik van het feit dat in de maanden voor en na de zomertijd van elk jaar, de lucht wordt een beetje donkerder of lichter, dag voor dag. Omdat ze zo'n enorme database hadden, vonden de onderzoekers 113, 000 verkeersstops, van alle locaties in hun database, dat gebeurde in die dagen, voor of na klokken sprong vooruit of viel terug, toen de lucht rond 19.00 uur donkerder of lichter werd. lokale tijd.

Deze dataset leverde een statistisch valide steekproef met twee belangrijke variabelen:de race van de coureur die wordt gestopt, en de duisternis van de lucht rond 19.00 uur. De analyse liet er geen twijfel over bestaan ​​dat hoe donkerder het werd, hoe minder waarschijnlijk het werd dat een zwarte bestuurder zou worden gestopt. Het omgekeerde was waar toen de lucht lichter was.

Meer dan een enkele bevinding, de meest blijvende impact van de samenwerking kan zijn van het Stanford Open Policing Project, waarmee de onderzoekers begonnen hun gegevens beschikbaar te stellen aan onderzoeksjournalisten en data-savvy verslaggevers, en om workshops te houden om verslaggevers te leren hoe ze de gegevens kunnen gebruiken om lokale verhalen te schrijven. Bijvoorbeeld, de onderzoekers hielpen verslaggevers bij de in Seattle gevestigde non-profit nieuwsorganisatie, Onderzoek het westen, de patronen in de gegevens te begrijpen voor verhalen die vooringenomenheid vertonen bij politieonderzoeken van indianen. Die berichtgeving bracht de Washington State Patrol ertoe zijn praktijken te herzien en de opleiding van officieren te stimuleren. evenzo, de onderzoekers hielpen verslaggevers van de Los Angeles Times bij het analyseren van gegevens die aantoonden hoe de politie veel vaker naar automobilisten uit minderheden zocht dan blanken. Het resulteerde in een verhaal dat deel uitmaakte van een grotere onderzoeksreeks die leidde tot veranderingen in de praktijken van de politie van Los Angeles.

Goel en Phillips zijn van plan hun samenwerking voort te zetten via een project genaamd Big Local News dat zal onderzoeken hoe datawetenschap licht kan werpen op publieke kwesties, zoals verbeurdverklaring van civiele activa - gevallen waarin wetshandhavers bevoegd zijn om eigendommen in verband met een misdrijf in beslag te nemen en te verkopen. Verzamelen en analyseren van gegevens over wanneer en waar dergelijke aanvallen plaatsvinden, aan wie, en hoe met dergelijke eigendommen wordt omgegaan, zal helpen om licht te werpen op hoe deze praktijk wordt gebruikt. Big Local News werkt ook aan gezamenlijke inspanningen om informatie uit tuchtzaken van de politie te standaardiseren.

"Deze projecten demonstreren de kracht van het combineren van datawetenschap met journalistiek om belangrijke verhalen te vertellen, ' zei Goel.