Wetenschap
Krediet:CC0 Publiek Domein
Wiskundigen van de Queen Mary University of London hebben een manier gevonden om te voorspellen of de carrière van een acteur een hoogtepunt heeft bereikt of dat hun meest succesvolle dagen in het verschiet liggen.
Ze ontdekten dat het meest productieve jaar van een acteur, gedefinieerd als het jaar met het grootste aantal gecrediteerde banen, staat aan het begin van hun carrière.
Duidelijke signalen voorafgaand aan en volgend op deze 'annus mirabilis' stellen hen in staat om met ongeveer 85 procent nauwkeurigheid te voorspellen of deze is geslaagd of niet.
De studie, gepubliceerd in het tijdschrift Natuurcommunicatie , beschrijft ook hoe de overgrote meerderheid van acteurs en actrices, ongeveer 70 procent, een loopbaan hebben die maar een jaar duurt.
Deze one-hit-wonders zijn eerder de norm dan de uitzondering, aangezien lange carrières met veel banen zeldzaam zijn, wat wijst op een schaarste aan middelen in de acteerwereld.
Met behulp van gegevens gepresenteerd door Internet Movie Database (IMDb), de onderzoekers bestudeerden de carrières van 1, 512, 472 acteurs en 896, 029 actrices over de hele wereld vanaf 1888, toen de eerste film werd gemaakt, tot 2016 om succes op het witte doek te analyseren en te voorspellen.
Ze ontdekten dat carrières zijn geclusterd in 'hot' en 'cold' streaks, aangezien individuen niet de neiging hebben om in een gestaag tempo te werken in een bedrijf waar de werkloosheidscijfers rond de 90 procent schommelen.
Er is ook enorm bewijs van gendervooroordelen in de industrie, aangezien de meeste waargenomen patronen verschillend waren voor acteurs en actrices.
Bijvoorbeeld, Acteurs vinden vaker werk na een koude periode, terwijl het meest productieve jaar van een actrice eerder aan het begin van hun carrière is.
Ook, wanneer een loopbaan langer dan een jaar duurt, het is gebruikelijker om actrices te vinden met een kortere loopbaan dan acteurs.
De onderzoekers werden geïnspireerd om dit te onderzoeken nadat eerdere studies het carrièresucces van wetenschappers en kunstenaars hadden geanalyseerd, dat onvoorspelbaar bleek te zijn. Ze wilden definiëren, kwantificeer en voorspel het succes van acteurs en actrices in termen van hun vermogen om een gestage stroom van banen te behouden.
Olivier Williams, een van de auteurs van de studie van de Queen Mary University of London, zei:"Slechts een select aantal zal ooit een Oscar krijgen of de walk of fame in handen hebben, maar dit is niet belangrijk voor de meerderheid van acteurs en actrices die gewoon de kost willen verdienen, wat waarschijnlijk een betere manier is om succes in zo'n moeilijke industrie te kwantificeren.
"Onze resultaten werpen licht op de onderliggende sociale dynamiek die plaatsvindt in de showbusiness en roepen vragen op over de eerlijkheid van het systeem. Ons voorspellende model voor acteurs is ook verre van de willekeur die wordt getoond voor wetenschappers en kunstenaars."
De onderzoekers ontdekten dat het totale aantal banen in een carrière wordt ondersteund door een rijk-krijg-rijk-fenomeen. Met andere woorden, de bekendste acteurs krijgen de meeste banen.
Dit resultaat is niet onverwacht, ten slotte, hoe bekender een acteur is, hoe groter de kans dat producenten hem of haar in hun volgende film willen hebben, al was het maar voor commerciële doeleinden.
Wat interessant is aan deze observatie is dat het bekend is dat rijk-krijg-rijk-effecten ontstaan uit willekeurige en onvoorspelbare willekeurige gebeurtenissen die worden versterkt. Het succes van een acteur kan dus te wijten zijn aan de omstandigheden in plaats van aan hun acteervermogen. Dit staat bekend als het netwerkeffect.
De studie toont ook aan dat acteurs met lange koude strepen die vervolgens late comebacks ervaren, zeldzaam zijn maar moeilijk te voorspellen, en als zodanig is het lot van elke acteur niet helemaal bepaald.
Dr. Lucas Lacasa, een andere auteur van de studie van de Queen Mary University of London, zei:"We denken dat de benadering en methoden die in dit document zijn ontwikkeld interessant kunnen zijn voor de filmindustrie:bijvoorbeeld ze zouden aanvullende gegevensanalyse kunnen leveren aan IMDb. Dit brengt ook een aantal open vragen met zich mee. We zijn ervan uitgegaan dat niemand iets kan doen om hun fortuin te veranderen, maar we hebben niet aangetoond dat dit het geval moet zijn. Daarom zijn we geïnteresseerd in hoe een individu zijn kansen op toekomstig succes het beste kan vergroten."
De onderzoekers hopen dat hun methode zal bijdragen aan de nieuwe wetenschap van succes en dat verfijnde versies van het voorspellingsmodel nog nauwkeuriger zullen zijn.
Dr. Lacasa voegde toe:"Dit onderzoek heeft veel aandacht getrokken van onverwachte plaatsen, waaronder van een scenarioschrijver uit de filmindustrie die nu een filmscript ontwikkelt, mede op basis van onze bevindingen."
Procentafwijking meet de mate waarin individuele gegevenspunten in een statistiek afwijken van de gemiddelde meting van die statistiek. Om het percentage afwijking te berekenen, bepaalt u eerst het gemiddeld
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com