Academici van de Universiteit van Cardiff hebben de eerste onafhankelijke academische evaluatie van de technologie voor automatische gezichtsherkenning (AFR) uitgevoerd bij een groot aantal grote politieoperaties.

Het project van het University's Police Science Institute evalueerde de inzet van geautomatiseerde gezichtsherkenning door de politie van Zuid-Wales bij verschillende grote sport- en amusementsevenementen in de stad Cardiff gedurende meer dan een jaar, waaronder de UEFA Champion's League Finale en de Autumn Rugby Internationals.

Uit het onderzoek bleek dat hoewel AFR de politie in staat kan stellen personen van belang en verdachten te identificeren waar ze dit anders waarschijnlijk niet zouden hebben kunnen doen, aanzienlijke investeringen en wijzigingen in de werkwijze van de politie zijn vereist om consistente resultaten te genereren.

Onderzoekers gebruikten een aantal onderzoeksmethoden om een ​​rijk beeld te krijgen en systematisch het gebruik van AFR door de politie in meerdere operationele omgevingen te evalueren. Dit is belangrijk omdat eerder onderzoek naar het gebruik van AFR-technologieën meestal onder gecontroleerde omstandigheden werd uitgevoerd. Het gebruik ervan op straat en ter ondersteuning van lopende strafrechtelijke onderzoeken introduceert een reeks factoren die van invloed zijn op de effectiviteit van AFR bij het ondersteunen van politiewerk.

De technologie werkt in twee modi:Locate is the live, realtime applicatie die gezichten scant binnen CCTV-feeds in een gebied. Het zoekt naar mogelijke overeenkomsten met een vooraf geselecteerde database van gezichtsbeelden van personen die door de politie als personen van belang worden beschouwd.

Identificeren, anderzijds, neemt stilstaande beelden van niet-geïdentificeerde personen (meestal vastgelegd via CCTV of mobiele telefooncamera) en vergelijkt deze met de database van de politie in een poging om onderzoeksaanwijzingen te genereren. Uit het onderzoek bleek dat in 68 procent van de inzendingen van politieagenten in de modus Identificeren, het beeld was niet van voldoende kwaliteit om het systeem te laten werken.

Tijdens de evaluatieperiode echter, de nauwkeurigheid van de technologie verbeterde aanzienlijk en de politie werd er beter in. Het Locate-systeem was in staat om ongeveer 76 procent van de tijd een persoon van belang correct te identificeren. In totaal zijn tijdens de evaluatie 18 arrestaties verricht in 'live Locate-implementaties', en meer dan 100 mensen werden aangeklaagd na onderzoeken tijdens de eerste 8-9 maanden van de AFR-identificatieoperatie (eind juli 2017-maart 2018).

Het rapport suggereert dat het nuttiger is om AFR bij politiewerk te zien als 'Assisted Facial Recognition' in plaats van een volledig 'Automated Facial Recognition'-systeem. 'Geautomatiseerd' houdt in dat het identificatieproces uitsluitend wordt uitgevoerd door een algoritme, wanneer in feite, het systeem dient als een beslissingsondersteunend hulpmiddel om menselijke operators te helpen bij het maken van identificaties. uiteindelijk, beslissingen over de vraag of een persoon van belang en een afbeelding match worden gemaakt door politie-operators. Het wordt ook ingezet in ongecontroleerde omgevingen, en wordt dus beïnvloed door externe factoren, waaronder verlichting, weer en menigte stroomt.

"Er is een toenemend publiek en politiek bewustzijn van de druk die de politie ondergaat om misdaad te voorkomen en op te lossen. Er wordt voorgesteld dat technologieën zoals geautomatiseerde gezichtsherkenning een belangrijke rol spelen bij deze inspanningen. Wat we hebben geprobeerd te doen met dit onderzoek een evidence-based en evenwichtig overzicht geven van de voordelen, kosten en uitdagingen in verband met de integratie van AFR in het dagelijkse politiewerk, " zegt professor Martin Innes, regisseur, Onderzoeksinstituut voor misdaad en veiligheid en directeur, Universiteitspolitiewetenschapsinstituut.

Plaatsvervangend hoofdcommissaris Richard Lewis van de politie van Zuid-Wales zei:"Het was passend dat we deelnamen aan de onafhankelijke evaluatie van ons gebruik van gezichtsherkenningstechnologie bij de politie. We hebben veel geleerd over de technologie tijdens de evaluatieperiode, en zijn vermogen om vaak ernstige misdrijven te helpen voorkomen en opsporen, samen met hoe het onze officieren kan helpen bij het ondersteunen van de kwetsbaren.

"Het rapport biedt een evenwichtig perspectief op ons gebruik van de technologie en hopelijk zal het helpen om enkele misverstanden en verkeerde informatie die in de pers zijn verspreid te ontrafelen.

"De politie van Zuid-Wales blijft zich inzetten voor het continue gebruik van de technologie op een evenredige en wettige manier om het publiek te beschermen, terwijl we ook open en transparant blijven over hoe en wanneer we het gebruiken."