science >> Wetenschap >  >> anders

Een virtual reality-benadering van sociale interactie

Krediet:Alexandra Georgescu

Mensen hebben de neiging om andermans gedrag te kopiëren, gezichtsuitdrukkingen of spraak bij sociale interactie met hen. Het begrijpen van deze onbedoelde mimiek met behulp van geavanceerde technologie was het onderwerp van het INTERHYTHM-project.

De neiging van individuen om houdingen en gebaren te imiteren tijdens sociale interacties staat bekend als gedragsmimicry. Er wordt algemeen aangenomen dat nagebootst worden ertoe zal leiden dat de nabootser meer gaat waarderen en vertrouwen, maar de neurale mechanismen die detecteren dat ze worden nagebootst, zijn niet bekend.

Sociale interactie bestuderen

De Marie Skłodowska-Curie-beurs voor individuele fellowship INTERHYTHM is ontworpen om te onderzoeken hoe de effecten van mimicry worden gevormd door de bewegingsfactoren die deel uitmaken van de "interpersoonlijke dans van communicatie, " zoals timing en gelijkenis van acties, op zowel gedrags- als neuraal niveau. Het project maakte gebruik van virtual reality (VR), bewegingsregistratie en functionele nabij-infraroodspectroscopie fNIRS om te onderzoeken hoe deelnemers reageren op nabootsing. .

"We wilden het unieke vermogen van mensen onderzoeken om door onze sociale werelden te navigeren, ″ legt projectcoördinator prof. Antonia Hamilton uit. Tot voor kort, methodologische beperkingen die inherent zijn aan de aard van sociale interactie hebben het bestuderen van interpersoonlijke coördinatie belemmerd.

In het licht van nieuwe technologische ontwikkelingen, echter, de INTERHYTHM-collega Dr. Alexandra Georgescu besloot dit fenomeen te bestuderen door gedrags- en neuroimaging-methoden te combineren:VR, bewegingsregistratie en fNIRS. "VR kan naturalistische en complexe real-world scenario's simuleren, maar biedt systematische maakbaarheid en strakke experimentele controle, " legt Dr. Georgescu uit. "Bovendien, door gelijktijdige bewegingsregistratie te gebruiken, we kunnen contingente stimuli en interactieve elementen in het VR-scenario implementeren."

Innovatieve fNIRS-methodologie

Neuroimaging-paradigma's zijn nogal beperkt in de mate waarin ze deelnemers toestaan ​​om deel te nemen aan een sociale stimulus en deelnemers zijn beperkt in de bewegingen die ze kunnen maken om artefacten in de opname van neurale gegevens te voorkomen. Echter, fNIRS is een neuroimaging-techniek die veel minder gevoelig is voor bewegingsartefacten in vergelijking met andere methoden. Het gebruikt nabij-infrarood licht om de hersenactiviteit te volgen door de veranderingen in de hemoglobineconcentratie te meten. Dit geeft een schatting van de oxygenatie en hemodynamische veranderingen die verband houden met hersenactiviteit. De technologie is draagbaar en lichtgewicht, biedt een aantrekkelijke manier om een ​​breed scala aan cognitieve taken, zoals sociale interactie, te monitoren.

Het project bouwde voort op bestaande neuroimaging-gegevens voor mimicry die wijzen op spiegelneuronsystemen, hersengebieden voor zelf-andere verwerking en beloningsgerelateerde systemen. Resultaten van twee fNIRS-experimenten laten zien dat de inferieure pariëtale kwab, een regio die betrokken is bij zelf-ander differentiatie is betrokken tijdens de verwerking van de systematische manipulaties van de factoren. Het paradigma zou in de toekomst kunnen worden gebruikt om deze processen te onderzoeken bij personen met een autismespectrumstoornis (ASS), dat is een neurologische aandoening die sociale en communicatieve vaardigheden aantast.

Afgezien van het leggen van de basis voor het aannemen van meer naturalistische paradigma's in de studie van sociale interactie, INTERHYTHM zal helpen bij het formuleren van een betere wetenschappelijke theorie over hoe we andere mensen begrijpen en erop reageren.

Prof. Hamilton voorziet dat dit "voor veel velden voordelen heeft, inclusief het helpen van kinderen die moeite hebben met sociale interactie en het verbeteren van leren door imitatie.″ Lange termijn, de informatie die tijdens het project wordt gegenereerd, kan helpen bij het bouwen van betere sociale robots om met mensen om te gaan.