Wetenschap
Een momentopname van twee apps die zijn ontwikkeld om de output van klimaatmodellen en de output van een statistisch model (emulator) te visualiseren en te vergelijken. De statistische emulator-app reproduceert de jaarlijkse driedimensionale temperatuur van 1850 tot 2100 (a) en reproduceert de dagelijkse wind over het Arabische schiereiland van 1920 tot 2100 (b). Krediet:KAUST
Dankzij de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van informatica en virtual reality (VR) hebben onderzoekers van KAUST een reeks apps kunnen ontwikkelen waarmee gebruikers grote en complexe datasets in drie dimensies kunnen visualiseren en interpreteren.
Statistische modellering is traditioneel gebaseerd op kaarten met hoge resolutie van grote en complexe ruimte-tijdgegevenssets, die gegevens bevatten die per locatie en tijd verschillen. Dit type modellering helpt wetenschappers om relaties binnen de gegevens te begrijpen en hoe deze in de loop van de tijd variëren; het helpt hen ook om onzekerheden te kwantificeren.
Vooruitgang in rekenkracht en de komst van volledig meeslepende VR, echter, nieuwe en krachtigere tools bieden voor het analyseren van gegevens, statistici laten visualiseren, gegevens verkennen en beoordelen, wat leidt tot nauwkeurigere modellen.
"Nieuwe statistische toepassingen voor het modelleren van gegevens in ruimte en tijd, vooral in de context van wereldwijde gegevens, richten zich op hoe we een model kunnen weergeven dat op de originele gegevens lijkt, " legt Marc Genton van KAUST uit. "Dit heeft ons ertoe gebracht de rol van visualisatie te onderzoeken, vooral VR, om kaarten te genereren die visueel lijken op de originele gegevens."
Pioniers in het gebruik van VR en immersieve technologieën voor het visualiseren van real-world datasets, KAUST faculteit Genton en Ying Sun, in samenwerking met Stefano Castruccio van de Universiteit van Notre Dame in de Verenigde Staten, werkte met het KAUSTVisualisatie Core Laboratory, een ultramoderne faciliteit die een volledig meeslepende VR-omgeving biedt om hun app te realiseren. Het team gebruikte wereldwijde temperatuurgegevens van 2006 tot 2100 om een klimaatmodel te vergelijken met een simulatie van een statistisch model. een emulator genoemd. Door een VR-headset met draadloze motion capture-technologie te gebruiken, gebruikers konden interactief functies van de gegevens verkennen, zodat ze konden vergelijken hoe visueel het klimaatmodel leek op de emulator.
"Het vermogen om gegevens visueel te verkennen in een driedimensionale, immersieve omgeving biedt een krachtiger hulpmiddel voor het interpreteren van gegevens dan tweedimensionale, vlakke afbeelding, " zegt Zon.
Een vergelijking van de globale temperatuurafwijking van een klimaatmodel (rechts) met de statistische simulatie van een emulator (links). Krediet:KAUST
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com