Een team van informatica, onderwijs- en museumonderzoekers lanceert een project om beter te begrijpen hoe museumbezoekers omgaan met educatieve tentoonstellingen. Het uiteindelijke doel:musea helpen de publieke belangstelling te wekken.

"Ons doel is om tools en modellen te ontwikkelen die musea kunnen helpen de betrokkenheid van bezoekers te meten en hun exposities aan te passen om die betrokkenheid te vergroten, " zegt James Lester, een Distinguished Professor in Computer Science aan de NC State University, en directeur van het NC State's Centre for Educational Informatics (CEI), wie is de hoofdonderzoeker van het project.

Het werk wordt gedaan in samenwerking met het North Carolina Museum of Natural Sciences onder een subsidie ​​van $ 1,95 miljoen van het Advancing Informal STEM Learning-programma van de National Science Foundation. Bij het project zijn ook co-PI's James Minogue, een universitair hoofddocent onderwijs bij NC State, en Jonathan Rowe, een onderzoekswetenschapper bij CEI.

Het project zal meerdere technologieën gebruiken om gegevens te verzamelen van museumbezoekers die interactie hebben met educatieve tentoonstellingen. Bijvoorbeeld, zullen de onderzoekers motion-tracking gebruiken, eye-tracking en gezichts-monitoring technologieën, en houdt bij hoeveel tijd mensen op een tentoonstelling doorbrengen.

Een van de exposities zal alleen deze observatiegegevens verzamelen. De tweede tentoonstelling, genaamd toekomstige werelden, is een interactieve, tafelspel gericht op duurzaamheid. Wanneer bezoekers interactie hebben met het spel, die is ontwikkeld door CEI, de onderzoekers zullen ook telemetriegegevens kunnen verzamelen - wat betekent dat de game zelf zal vastleggen hoe mensen daadwerkelijk spelen.

“De subsidie ​​loopt tot 2021, en in onze eerste paar jaar zullen we ook beoordelingen van bezoekers uitvoeren voor en nadat ze interactie hebben met de Future Worlds-tentoonstelling, "Zegt Rowe. "Dit geeft ons informatie over wat mensen daadwerkelijk leren, maar - misschien nog belangrijker - we krijgen ook inzicht in hoe en of mensen geïnteresseerd waren in de fundamentele materie.

"We kunnen dan bepalen of er bepaald gedrag is dat wordt geassocieerd met verhoogde interesse, of desinteresse, ' zegt Rowe.

"Er is hier ook een voorspellende modelleringscomponent, " zegt Lester. "We hopen bepaalde momenten of elementen van een tentoonstelling te kunnen identificeren die cruciaal zijn om de betrokkenheid bij bezoekers te behouden of te verliezen."

Op de lange termijn, de onderzoekers hopen een computationeel model van bezoekersbetrokkenheid te ontwikkelen, die zal worden verpakt in software die ze een Visitor Informatics Platform noemen. Het model zou andere musea in staat stellen soortgelijke observatie-instrumenten te gebruiken om de betrokkenheid van bezoekers bij andere exposities te beoordelen.

"In principe, het Visitor Informatics Platform wordt software die musea kan helpen erachter te komen wat werkt en wat niet, ' zegt Rowe.