science >> Wetenschap >  >> anders

Hoe om te gaan met levensrisico's rationeler?

De wereld is een onzekere en risicovolle plek. Het nieuws bestookt ons voortdurend met enge situaties, van schietpartijen op scholen tot gruwelijke moorden.

Risico is overal en hoort bij alles. Bijvoorbeeld, het Center for Disease Control schatte tien jaar geleden dat meer dan 20 miljoen mensen per jaar op de eerste hulp belandden vanwege verwondingen in de badkamer.

Hoewel dit cijfer schrikbarend hoog is, het zal u er waarschijnlijk niet van weerhouden om naar het toilet te gaan of uw handen te wassen. En in het algemeen, verstoppen onder het bed om riskante beslissingen te vermijden, is geen realistische optie voor het leven.

Gedeeltelijk, dat komt omdat we allemaal risicoanalisten zijn, voortdurend de kosten en baten afwegen van elke beslissing die we nemen. Het probleem is, de meesten van ons zijn er eigenlijk niet zo goed in. Als econoom, Ik dacht dat het interessant zou zijn om te onderzoeken hoe we risico's in ons dagelijks leven afwegen - en hoe we dit nauwkeuriger kunnen doen.

Verwachte waarde

We besteden veel tijd aan het nemen van beslissingen met op zijn minst een klein beetje risico. Sommigen van hen zijn relatief ho-hum, zoals wat te dragen naar het werk met een klein risico dat een collega dezelfde outfit draagt, terwijl andere potentieel dodelijk zijn, zoals of je de straat over moet sprinten als het bord zegt "niet lopen".

Een deel van het evalueren van elke risicovolle situatie is weten hoe waarschijnlijk het is dat er iets zal gebeuren. Het is ook net zo belangrijk om de kosten te kennen als er iets misgaat of de uitbetaling als er iets goed gaat.

Geleerden noemen de kans dat iets gebeurt vermenigvuldigd met de kosten of uitbetaling de 'verwachte waarde' van een situatie. Dit verklaart, bijvoorbeeld, waarom rijden zoveel mensen door rood.

Snel door een rood rijden is een kaartje van 500 dollar in Californië en Maryland, dat is ongeveer het grootste deel van elke staat in het land. Laten we aannemen dat de politie stopt en een op de duizend auto's die door rood rijden een bekeuring geeft. Dit betekent dat de kans om te worden gestopt 0,1 procent is.

De verwachte waarde van rood rijden is de kans van 0,1 procent maal de kosten van $ 500, of 50 cent. Ook al hebben de meeste mensen de wiskunde niet gedaan, een van de redenen waarom zoveel chauffeurs versnellen wanneer het verkeerslicht geel wordt, is omdat ze intuïtief weten dat de verwachte kosten van het overtreden van de wet erg laag zijn - en in hun gedachten is de waarde van het bereiken van hun kantoor of afspraak veel hoger.

Het probleem is dat mensen niet zo goed zijn in het inschatten van de twee variabelen die nodig zijn om een ​​verwachte waarde te krijgen.

De kansen berekenen

Een deel van de verwachte waarde is het begrijpen van de waarschijnlijkheid of kansen van een situatie.

Waarschijnlijkheid is de kans dat er iets zal gebeuren en is gewoon een getal van 0 procent - een onmogelijkheid - tot 100 procent - zeker. Het maakt niet uit hoe vaak een coach tegen een speler schreeuwt om 110 procent te geven, dit cijfer valt buiten de mogelijkheden.

Verwachte waarde vereist het inschatten van de kans dat er iets kan gebeuren. Echter, toen gedragswetenschappelijke pioniers Daniel Kahneman en Amos Tversky bestudeerden hoe mensen kansen schatten, ontdekten ze dat mensen een slecht beoordelingsvermogen hebben bij het berekenen van werkelijke kansen. In het algemeen, mensen overschatten de kans op zeldzame gebeurtenissen, onderschat de kans dat veelvoorkomende gebeurtenissen zullen plaatsvinden en overschat zekerheid.

Bijvoorbeeld, veel mensen zijn doodsbang om in vliegtuigen te vliegen vanwege de mogelijkheid dat het vliegtuig waar ze op zitten kan neerstorten. Echter, de werkelijke kans dat iemand sterft bij een crash van een commerciële luchtvaartmaatschappij is zeer dicht bij nul.

Anderzijds, de griep komt heel vaak voor. Elk jaar krijgen miljoenen mensen de griep en duizenden sterven er zelfs aan.

Hoe dan ook, veel mensen krijgen geen griepprik – bijna 60 procent van de volwassenen en 40 procent van de kinderen in de afgelopen jaren – omdat ze denken dat ze geen griep zullen krijgen.

De kosten of uitbetaling

De kosten of de uitbetaling is het andere deel van de verwachte waarde. Een probleem is dat de kosten of uitbetaling niet altijd zo duidelijk zijn als in het geval van een snelheidsboete, en soms kan het toewijzen van een dollarwaarde ingewikkeld zijn.

Kahneman en Tversky ontdekten ook dat mensen meer pijn voelen van een verlies dan plezier van een winst van vergelijkbare grootte. Als mensen een boete van $ 500 moeten betalen voor het door rood rijden, lijden mensen meer mentale angst dan het geluk dat ze zouden krijgen als ze $ 500 winnen omdat ze willekeurig worden beloond voor het stoppen wanneer een verkeerslicht op rood springt.

De specifieke pijn van het wegnemen van geld wordt verliesaversie genoemd. Omdat mensen verliezen verafschuwen of haten, kopen ze vaak een verzekering. Een verzekering hebben betekent vandaag een kleine bepaalde betaling opgeven om ervoor te zorgen dat een grote onzekere betaling in de toekomst niet nodig is.

Het helpt ook verklaren waarom veel mensen doodsbang zijn om te vliegen. De meeste mensen zouden al hun geld geven om de pijn van het overlijden bij een vliegtuigongeluk te vermijden. Ook al is de werkelijke kans klein, sommige mensen geloven dat de dood van een vurig vliegtuig een van de meest pijnlijke manieren is om te sterven.

Kahneman en Tversky creëerden een nieuw model genaamd Prospect Theory, wat geavanceerder is dan het verwachte-waardemodel. Prospect Theory combineert de ideeën van verliesaversie en te veel en te weinig wegen om mensen te helpen de verwachte waarde te berekenen van een op handen zijnde beslissing die overeenkomt met hoe mensen werkelijk denken.

Een riskante wereld

Risico is een inherent onderdeel van ons leven. Er is bijna niets dat we kunnen doen om de wereld zekerder te maken. We moeten allemaal straten oversteken, en velen van ons moeten in vliegtuigen vliegen of autorijden.

Echter, wanneer u voor een riskante keuze staat, u moet niet alleen aan de kansen denken, maar ook aan de kosten of uitbetaling. Het is minder belangrijk of je het eenvoudigere verwachtingswaardemodel gebruikt of rekening houdt met onze menselijke eigenaardigheden en prospecttheorie gebruikt.

Wat er echt toe doet om betere keuzes te maken, is te begrijpen dat risico meer is dan alleen de kans dat er iets zal gebeuren.

Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op The Conversation. Lees het originele artikel.