Wetenschap
Een recente studie vergeleek de vaardigheid van GMMIP-modellen bij het simuleren van de jaarlijkse variabiliteit in verschillende moessonregio's. Uit de studie bleek dat GMMIP-modellen in de meeste moessonregio's een hogere vaardigheid vertoonden dan historische simulaties. Dit suggereert dat GMMIP-modellen in staat zijn de belangrijkste processen vast te leggen die de jaarlijkse variabiliteit in moessons veroorzaken.
Concreet lieten GMMIP-modellen verbeterde vaardigheden zien in het simuleren van regenval, temperatuur en druk op zeeniveau in de Aziatische, Afrikaanse en Noord-Amerikaanse moessonregio's. De modellen waren ook in staat om de relaties tussen verschillende moessonregio's vast te leggen. Uit de modellen bleek bijvoorbeeld dat de Indiase zomermoesson en de Oost-Aziatische zomermoesson sterk met elkaar verbonden zijn.
Deze studie levert bewijs dat GMMIP-modellen een waardevol hulpmiddel zijn voor het bestuderen van de interjaarlijkse variabiliteit van de moesson. De modellen kunnen worden gebruikt om de oorzaken van de jaarlijkse variabiliteit te onderzoeken en om moessonregens te voorspellen. Deze informatie kan worden gebruikt om boeren, waterbeheerders en andere besluitvormers te helpen zich voor te bereiden op de veranderlijkheid van de moesson.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com