FatCamera/E+/GettyImages

Pearson’s correlatiecoëfficiënt, aangegeven als r , kwantificeert de lineaire associatie tussen twee continue variabelen. De waarde varieert van –1 tot +1, waarbij –1 een perfect negatief verband aangeeft, +1 een perfect positief verband, en 0 aangeeft dat er geen lineaire correlatie is. Onderzoekers berekenen r doorgaans met behulp van statistische software zoals SPSS of SAS om nauwkeurigheid te garanderen, vooral bij het rapporteren van bevindingen in peer-reviewed publicaties.

Stap 1:Definieer de variabelen

Kies twee variabelen die onafhankelijk van elkaar worden gemeten om vertekening te voorkomen. De eerste is meestal de afhankelijke variabele, terwijl de tweede de voorspeller of blootstelling van interesse is.

Stap 2:Bereken de coëfficiënt

Voor grote datasets wordt handmatige berekening onpraktisch, dus gebruik software of een wetenschappelijke rekenmachine. De wiskundige formule is beschikbaar in het referentiegedeelte hieronder.

Stap 3:Onderzoek r Dicht bij 0

Een r nabij nul suggereert dat de variabelen geen lineair verband hebben. Dergelijke resultaten kunnen variabelen benadrukken die elkaar mogelijk niet beïnvloeden.

Stap 4:Onderzoek r Dichtbij +1

Een positieve r die +1 benadert, duidt op een sterke lineaire trend:naarmate de ene variabele stijgt, stijgt de andere proportioneel. Bij de interpretatie moet rekening worden gehouden met de context van het onderzoek.

Stap 5:Onderzoek r Dicht bij –1

Een negatieve r die –1 benadert, weerspiegelt een inverse lineaire trend:naarmate de ene variabele toeneemt, neemt de andere met een overeenkomstig bedrag af. Context is opnieuw essentieel.

Stap 6:Contextuele interpretatie

Interpreteer r binnen de specifieke onderzoeksvraag. Een r van 0,912 duidt bijvoorbeeld op een zeer sterk positief verband, wat zou kunnen wijzen op een causaal verband dat verder onderzoek rechtvaardigt. Omgekeerd kan dezelfde r in een gevestigde relatie gegevensfouten of ontwerpfouten signaleren.

Stap 7:Test op significantie

Bepaal de statistische significantie door r te vergelijken met kritische waarden uit een correlatietabel. Vrijheidsgraden zijn gelijk aan het aantal gepaarde waarnemingen minus twee. Zoek de kritische waarde op voor α =0,05 (95% betrouwbaarheid) of α =0,01 (99% betrouwbaarheid). Als |r| de kritische waarde overschrijdt, is de relatie statistisch significant.

Dingen die nodig zijn

• Wetenschappelijke rekenmachine of statistische software
• Tabel met kritische waarden voor de correlatiecoëfficiënt

TL;DR

Gebruik betrouwbaarheidsintervallen voor r om naast puntschattingen ook populatiecorrelaties te beoordelen.