Science >> Wetenschap & Ontdekkingen >  >> Wiskunde

Toepassingen in de praktijk van samengestelde ongelijkheden

Door Tasos Vossos, bijgewerkt op 30 augustus 2022

Toepassingen in de praktijk van samengestelde ongelijkheden

Samengestelde ongelijkheden – groepen van twee of meer ongelijkheden die met elkaar verbonden zijn door ‘en’ (conjuncties) of ‘of’ (disjuncties) – zijn meer dan een oefening in het klaslokaal. Ze liggen ten grondslag aan veel dagelijkse besluitvormingsprocessen, van beoordelingssystemen tot veiligheidsnormen.

Niveausystemen

Een niveausysteem categoriseert gegevens in verschillende niveaus. Academische cijfers kunnen bijvoorbeeld als volgt worden verdeeld:

  • 90≤x≤100 :NiveauA
  • 80≤x<90 :niveau B
  • 70≤x<80 :TierC

Elke laag vertegenwoordigt een reeks waarden die voldoen aan een combinatie van ongelijkheden, waardoor een duidelijke, objectieve plaatsing van elke inzending wordt gegarandeerd.

Atmosferische lagen definiëren

In de meteorologie wordt de atmosfeer van de aarde opgesplitst in lagen die worden geïdentificeerd door hoogtebereiken. De stratosfeer strekt zich bijvoorbeeld uit van 15 tot 50 kilometer boven zeeniveau:

9≤x≤31

Deze samengestelde ongelijkheid beschrijft nauwkeurig de regio waar de stratosfeer bestaat.

Extreme omstandigheden vastleggen

Disjuncties drukken op efficiënte wijze uitersten uit. Een persoon wordt beschouwd als ‘niet tot de beroepsbevolking’ als hij of zij jonger dan 18 jaar of ouder dan 65 jaar is:

x<18∨x>65

Op dezelfde manier kunnen extreme temperaturen – gevaarlijke hitte of vrieskou – worden aangeduid als:

x<35∨x>105

Schatting met grenzen

Wanneer exacte waarden onzeker maar beperkt zijn, levert een combinatie van ongelijkheden een betrouwbare schatting op. Als u bijvoorbeeld weet dat het salaris van een vriend tussen € 1.000 en € 1.500 ligt, kunt u dit als volgt uitdrukken:

1.000≤x≤1.500

Dit bereik biedt een duidelijke, betrouwbare benadering zonder dat het exacte cijfer nodig is.

Door gebruik te maken van samengestelde ongelijkheden kunnen we complexe scenario's uit de praktijk helder en met vertrouwen modelleren.