Frequentietabellen kunnen handig zijn om het aantal keren dat een bepaald gegevenstype voorkomt in een gegevensset te beschrijven. Frequentietabellen, ook frequentieverdelingen genoemd, zijn een van de meest elementaire hulpmiddelen voor het weergeven van beschrijvende statistieken. Frequentietabellen worden op grote schaal gebruikt als een in één oogopslag verwijzing naar de distributie van gegevens; ze zijn gemakkelijk te interpreteren en ze kunnen grote datasets op een vrij beknopte manier weergeven. Frequentietabellen kunnen helpen om voor de hand liggende trends binnen een gegevensset te identificeren en kunnen worden gebruikt om gegevens te vergelijken tussen gegevenssets van hetzelfde type. Frequentietabellen zijn echter niet geschikt voor elke toepassing. Ze kunnen extreme waarden verdoezelen (meer dan X of minder dan Y) en ze lenen zich niet voor analyses van de scheefheid en kurtosis van de gegevens.

Snelle gegevensvisualisatie

Frequentietabellen kunnen snel uitschieters en zelfs significante trends binnen een dataset zichtbaar maken met niet veel meer dan een vluchtige inspectie. Een docent kan bijvoorbeeld de cijfers van leerlingen halverwege op een frequentietabel weergeven om snel te zien hoe haar klas in het algemeen presteert. Het getal in de frequentiekolom vertegenwoordigt het aantal studenten dat die graad ontvangt; voor een klas van 25 studenten kan de frequentieverdeling van ontvangen briefcijfers er ongeveer zo uitzien: Cijferfrequentie A .............. 7 B ........... ..13 C .............. 3 D .............. 2

Visualative Relative Overvloed

Frequentietabellen kunnen onderzoekers helpen om de relatieve abundantie van elke specifieke doelgegevens in hun steekproef te onderzoeken. Relatieve abundantie geeft aan hoeveel van de gegevensverzameling bestaat uit de doelgegevens. Relatieve abundantie wordt vaak weergegeven als een frequentiehistogram, maar kan eenvoudig worden weergegeven in een frequentietabel. Overweeg dezelfde frequentieverdeling van midterm-cijfers. Relatieve abundantie is eenvoudigweg het percentage studenten dat een bepaalde cijfer heeft gescoord en kan nuttig zijn voor het conceptualiseren van gegevens zonder het te overdenken. Met de toegevoegde kolom die het procentuele voorkomen van elke graad weergeeft, kunt u bijvoorbeeld gemakkelijk zien dat meer dan de helft van de klas een B heeft gescoord, zonder de gegevens in detail te hoeven onderzoeken.

Rang Frequentie Relatief Overvloed (% frequentie) A .............. 7 .............. 28% B ............ .13 ............ 52% C .............. 3 ............. 12% D .. ............ 2 .............. 8%

Complexe gegevenssets moeten mogelijk worden ingedeeld in intervallen

One nadeel is dat het moeilijk is om complexe gegevenssets te begrijpen die op een frequentietabel worden weergegeven. Grote gegevenssets kunnen worden onderverdeeld in intervalklassen voor eenvoudige visualisatie met behulp van een frequentietabel. Als je bijvoorbeeld de volgende 100 mensen vraagt ​​om te zien wat hun leeftijd was, zou je waarschijnlijk een breed scala aan antwoorden krijgen, verspreid over drie tot drieënnegentig. In plaats van rijen op te nemen voor elke leeftijd in uw frequentietabel, kunt u de gegevens indelen in intervallen, zoals 0 - 10 jaar, 11 - 20 jaar, 21 - 30 jaar en zo verder. Dit kan ook worden aangeduid als een gegroepeerde frequentieverdeling.

Frequentietabellen kunnen skew en kurtosis verbergen

Tenzij het wordt weergegeven op een histogram, zijn skewness en kurtosis van gegevens mogelijk niet meteen zichtbaar in een frequentie tafel. De scheefheid vertelt u in welke richting uw gegevens neigen. Als cijfers werden weergegeven over de X-as van een grafiek die de frequentie van tussentijdse cijfers voor onze 25 leerlingen hierboven weergeeft, zou de verdeling naar de A's en B's schuiven. Kurtosis vertelt je over de centrale piek van je gegevens - of het in de lijn van een normale verdeling zou vallen, wat een mooie soepele belcurve is, of lang en scherp is. Als u de midterm-cijfers in ons voorbeeld weergeeft, vindt u een hoge piek bij B met een scherpe daling in de verdeling van lagere cijfers.