Uw arts heeft u de keuze gegeven tussen twee medicijnen voor de behandeling van astma. Wanneer u bezoeken van spoedeisende hulp vergelijkt, merkt u dat 10 patiënten met medicatie A een reis naar het ziekenhuis rapporteerden versus de vijf patiënten met medicatie B. Op het eerste gezicht lijkt medicatie B de meest voor de hand liggende keuze. Als u echter een weloverwogen beslissing wilt nemen, moet u iets meer weten over statistieken en de berekening van de aangepaste quoteringsratio's.

Eerste vertoningen

Als u de gemelde ziekenhuisbezoeken voor medicatie B door die voor medicatie A, je komt met de odds ratio. In dit voorbeeld is de oddsratio 0,5. De verhouding houdt in dat u ongeveer 50% meer kans heeft om naar het ziekenhuis te gaan wanneer u medicatie A gebruikt dan medicatie B. Deze verhouding staat bekend als een niet-aangepaste of ruwe verhouding omdat er niets mee wordt gedaan, behalve het gemelde aantal ziekenhuiszorgen. bezoeken.

Belichting en resultaat

De numerieke waarde van een odds ratio geeft u een idee van wat er zal gebeuren wanneer een patiënt wordt blootgesteld aan iets - in dit geval astmamedicatie. Een odds ratio van 1 betekent dat blootstelling de uitkomst niet beïnvloedt: met andere woorden, de medicatie werkt niet. Een odds ratio groter dan 1 geeft een hogere odds van de uitkomst aan, terwijl een ratio kleiner dan 1 lagere odds van de uitkomst aangeeft.

Life Happens

Het probleem met een ruwe odds ratio is dat het is volledig eendimensionaal. Het weerspiegelt niet de invloed van verstorende factoren zoals leeftijd, andere medische aandoeningen of zelfs iets simpels als toegang tot een kliniek versus een afdeling spoedeisende hulp. Uw mening over de medicijnen kan veranderen als u ontdekt dat alle patiënten met medicatie A ook worden behandeld voor longkanker en dat alle patiënten met medicatie B een verder goede gezondheid hadden, of als u erachter kwam dat patiënten met medicatie A geleefd hebben vijf mijl afstand van het ziekenhuis en 60 mijl afstand van de dichtstbijzijnde kliniek.

Conflicterende variabelen

Zeer weinig dingen in het leven hebben een duidelijke oorzaak en gevolg relatie. In statistieken worden de 'andere' factoren die de relatie tussen twee dingen beïnvloeden, verstorende variabelen genoemd. Als slechts één variabele van invloed is op de relatie, zullen wiskundigen een statistische aanpassing doen om een ​​nauwkeuriger verhouding te geven. Wanneer alle variabelen in aanmerking zijn genomen, wordt gezegd dat de verhouding volledig is aangepast. Omdat het aanpassen van een odds ratio erg complex is, proberen onderzoekers om zoveel mogelijk variabelen te controleren om nauwkeurige resultaten te garanderen. In farmaceutische onderzoeken zullen onderzoekers bijvoorbeeld op zoek gaan naar deelnemers van dezelfde leeftijd en hetzelfde geslacht met vergelijkbare medische geschiedenis.