In veel situaties, zoals voorafgaand aan het uitvoeren van lineaire regressieanalyse, willen onderzoekers hun gegevens testen op lineariteit. Lineariteit betekent dat twee variabelen, "x" en "y", gerelateerd zijn door een wiskundige vergelijking "y = cx," waarbij "c" een willekeurig constant getal is. Het belang van testen voor lineariteit ligt in het feit dat veel statistische methoden een aanname van lineariteit van gegevens vereisen (dat wil zeggen dat de gegevens zijn bemonsterd uit een populatie die de variabelen van belang op een lineaire manier relateert). Dit betekent dat voordat algemene methoden zoals lineaire regressie worden gebruikt, tests voor lineariteit moeten worden uitgevoerd (anders kunnen de lineaire regressieresultaten niet worden geaccepteerd). Met SPSS, een krachtige statistische softwaretool, kunnen onderzoekers gemakkelijk de mogelijkheid observeren dat de gegevens afkomstig zijn van een lineaire populatie. Via scatterplot-testmethoden kunt u de functies van SPSS gebruiken om te komen tot een test van lineariteit.

Voer uw gegevens in SPSS in. U kunt dit handmatig doen door de gegevens in de spreadsheet met de titel "data-editor" in te voeren die u bij het opstarten ziet of door de opdracht "open bestand" in het menu "bestand" te gebruiken om een ​​SPSS-gegevensbestand te openen. Plaats elk gegevenspunt in elke rij, beginnend vanaf de top.

Open het scatterplot-menu. Ga naar "grafieken" in het menu en kies "scatter". Er verschijnt een scatterplot-dialoogvenster.

Kies "simple" in het scatterplot-dialoogvenster.

Construeer de scatterplot. Selecteer de variabelen om te testen op lineariteit in het dialoogvenster "eenvoudige scatterplot". Kies de variabelen "x" en "y". Voor lineariteitstests maakt het niet uit welke variabelen worden gekozen als "x" en "y", maar volg de standaardmethode en laat de afhankelijke variabele (de variabele waarin u het meest geïnteresseerd bent) "y" zijn. Klik op de variabele in het linkermenu en klik vervolgens op de pijl naar rechts, wijzend naar "y-as." Herhaal dit voor de x-variabele, kies de variabele in het linkermenu en klik op de pijl naar rechts wijzend op "X-as." Maak de scatterplot door na het invoeren van de variabelen "x" en "y" op "ok" in het dialoogvenster "simple scatterplot" te klikken.

Let op de resulterende plot voor lineariteit. Lineariteit wordt weergegeven doordat de gegevenspunten zijn gerangschikt in de vorm van een ovaal. Als u een andere vorm van de gegevens waarneemt, is het zeer waarschijnlijk dat de populatie waaruit uw gegevens zijn voortgekomen, niet lineair is in termen van de variabelen die u analyseert. Dus als u de ovale vorm niet ziet die een indicatie is voor lineariteit, mislukken uw gegevens niet voor de lineariteitstest.