Dus u neemt statistieken en u weet dat u een t-toets moet gebruiken, maar bent u er niet zeker van wat voor soort t-toets u moet gebruiken? In dit eenvoudige artikel wordt uitgelegd hoe u kunt bepalen of een gepaarde, ongepaarde of eenmalige t-toets geschikt is in uw specifieke situatie.

Stel uzelf de vraag: wil ik de gemiddelden van twee groepen vergelijken, of Ik geef er alleen om hoe het gemiddelde van een enkele groep zich verhoudt tot een nummer? Als u de gemiddelden van twee groepen wilt vergelijken, gaat u verder met stap 2.

Als u echter alleen maar wilt weten hoe het gemiddelde van een enkele groep zich verhoudt tot een enkel getal, gebruikt u een t-toets met één steekproef. Een voorbeeld van een geval waarin een t-toets met één steekproef geschikt is, zou zijn als wordt getest of de gemiddelde student significant meer dan 2000 calorieën per dag verbruikt (u vergelijkt bijvoorbeeld het gemiddelde aantal verbruikte calorieën om te zien of het is aanzienlijk groter dan het getal 2000).

Als je de gemiddelden van twee groepen vergelijkt, vraag je jezelf dan af: zijn de twee groepen getallen die we vergelijken afkomstig van dezelfde mensen? Als dit het geval is, moeten we een t-toets met gepaarde steekproeven gebruiken (ook bekend als een t-toets met herhaalde steekproeven).

Laten we bijvoorbeeld stellen dat we het gewicht van elke persoon in een groep van mensen voordat ze op dieet gingen met hun gewicht nadat ze het dieetprogramma hadden voltooid. We willen weten of het gewicht van elke persoon na het programma op voorhand aanzienlijk groter is dan hun gewicht. De twee reeksen getallen die we vergelijken, zijn afkomstig van dezelfde set mensen: één set vertegenwoordigt hun gewicht vóór de behandeling en de andere set staat voor hun gewicht na de behandeling. Dit wordt een within-subjects variabele genoemd. Gebruik in een dergelijk geval een t-toets met gepaarde steekproeven (ook bekend als een t-toets met herhaalde steekproeven).

Er is nog een geval waarin een gepaarde steekproeven t-toets geschikt is: als de onderzoeker een 'gematched' ontwerp doet waarbij hij doelbewust kiest voor paren onderwerpen die vergelijkbaar zijn in verschillende kenmerken (bijv. leeftijd, geslacht, medische geschiedenis, enz.). Telkens als die getallen in de eerste en tweede groep worden gekoppeld, daar is een zinvolle relatie tussen een waarde in de eerste groep scores en de overeenkomstige waarde in de tweede groep scores, een gepaarde-steekproeven t-test is geschikt.

In alle andere gevallen waarin een t-toets is gepast, is het het beste om een ​​t-toets met onafhankelijke steekproeven te gebruiken. Dit is geschikt voor "tussen-onderwerpen" -ontwerpen waarbij het de bedoeling is dat twee groepen proefpersonen verschillen bij een kritische manipulatie. Als u bijvoorbeeld het effect van cafeïne op de groei van planten test, kunt u twee groepen hebben: één controlegroep die water heeft gekregen en één experimentele groep planten die een cafeïne-oplossing heeft gekregen. Omdat u in elke groep totaal verschillende planten gebruikt, is er geen zinvolle koppeling tussen de scores in de twee groepen en moet u een t-test met onafhankelijke steekproeven gebruiken.