De relatieve standaardfout van een gegevensset hangt nauw samen met de standaardfout en kan worden berekend op basis van de standaardafwijking. Standaardafwijking is een maat voor hoe dicht opeengepakt de gegevens rond het gemiddelde liggen. Standaardfout normaliseert deze maat in termen van het aantal monsters, en relatieve standaardfout drukt dit resultaat uit als een percentage van het gemiddelde.

Bereken het gemiddelde van het monster door de som van de steekproefwaarden te delen door het aantal van monsters. Als onze gegevens bijvoorbeeld uit drie waarden bestaan ​​- 8, 4 en 3 - dan is de som 15 en het gemiddelde is 15/3 of 5.

Bereken de afwijkingen van het gemiddelde van elk van de monsters en vierkant de resultaten. Voor het voorbeeld hebben we:

(8 - 5) ^ 2 = (3) ^ 2 = 9 (4 - 5) ^ 2 = (-1) ^ 2 = 1 (3 - 5) ^ 2 = (-2) ^ 2 = 4

Tel de vierkanten op en deel door één minder dan het aantal voorbeelden. In het voorbeeld hebben we:

(9 + 1 + 4) /(3 - 1) \\ = (14) /2 \\ = 7

Dit is de variantie van de gegevens.

Bereken de vierkantswortel van de variantie om de standaarddeviatie van het monster te vinden. In het voorbeeld hebben we standaarddeviatie = sqrt (7) = 2,65.

Deel de standaarddeviatie door de vierkantswortel van het aantal voorbeelden. In het voorbeeld hebben we:

2,65 /sqrt (3) \\ = 2,65 /1,73 \\ = 1,53

Dit is de standaardfout van het voorbeeld.

Bereken de relatieve standaardfout door de standaardfout te delen door het gemiddelde en dit als een percentage uit te drukken. In het voorbeeld hebben we een relatieve standaardfout = 100 * (1,53 /3), die komt op 51 procent. Daarom is de relatieve standaardfout voor onze voorbeeldgegevens 51 procent.