De variatiecoëfficiënt (CV), ook bekend als "relatieve variabiliteit", is gelijk aan de standaardafwijking van een verdeling gedeeld door het gemiddelde. Zoals besproken in "Mathematical Statistics" van John Freund, verschilt de CV van de variantie in die zin dat het gemiddelde de CV op een bepaalde manier "normaliseert", waardoor het een eenheidloos wordt, wat vergelijkingen tussen populaties en distributies vergemakkelijkt. Natuurlijk werkt de CV niet goed voor populaties die symmetrisch zijn wat betreft de oorsprong, aangezien het gemiddelde zo dicht bij nul zou liggen, waardoor CV vrij hoog en vluchtig zou zijn, ongeacht de variantie. U kunt CV berekenen op basis van steekproefgegevens van een populatie waarin u bent geïnteresseerd, als u de variantie en het gemiddelde van de populatie niet direct kent.

Berekent u het steekproefgemiddelde met behulp van de formule? =? x_i /n, waarbij n het aantal gegevenspunten x_i in de steekproef is en de sommatie alle waarden van i overschrijdt. Lees i als een subscript van x.

Als een steekproef uit een populatie bijvoorbeeld 4, 2, 3, 5 is, is het steekproefgemiddelde 14/4 = 3,5.

Bereken de steekproefvariantie, met behulp van de formule? (x_i -?) ^ 2 /(n-1).

Bijvoorbeeld, in de bovenstaande steekproefset is de steekproefvariantie [0.5 ^ 2 + 1.5 ^ 2 + 0.5 ^ 2 + 1.5 ^ 2] /3 = 1.667.

Zoek de standaardafwijking van het monster door de vierkantswortel van het resultaat van stap 2 op te lossen. Deel het resultaat door het steekproefgemiddelde. Het resultaat is de CV.

Doorgaan met het bovenstaande voorbeeld,? (1.667) /3.5 = 0.3689.