Door de bezoekpatronen van mensen aan essentiële instellingen zoals apotheken, religieuze centra en supermarkten tijdens orkaan Harvey, onderzoekers van de Texas A&M University hebben een raamwerk ontwikkeld om het herstel van gemeenschappen na natuurrampen in bijna realtime te beoordelen. Ze zeiden dat de informatie uit hun analyse federale agentschappen zou helpen om middelen eerlijk toe te wijzen aan gemeenschappen die getroffen zijn door een ramp.

"Naburige gemeenschappen kunnen heel anders worden getroffen na een natuurramp, " zei Dr. Ali Mostafavi, universitair hoofddocent bij het Zachry Department of Civil and Environmental Engineering en directeur van het Urban Resilience.AI Lab. "En dus, we moeten vaststellen welke gebieden sneller kunnen herstellen dan andere en welke gebieden meer worden getroffen dan andere, zodat we meer middelen kunnen toewijzen aan gebieden die ze meer nodig hebben."

De onderzoekers hebben hun bevindingen gerapporteerd in de Journal of The Royal Society Interface .

De maatstaf die conventioneel wordt gebruikt om te kwantificeren hoe gemeenschappen terugveren van door de natuur veroorzaakte tegenslagen, wordt veerkracht genoemd en wordt gedefinieerd als het vermogen van een gemeenschap om terug te keren naar de staat van vóór de ramp. En dus, veerkracht te meten, factoren zoals de toegankelijkheid en verdeling van middelen, verbinding tussen bewoners binnen een gemeenschap en het niveau van paraatheid van de gemeenschap voor een onvoorziene ramp zijn van cruciaal belang.

De standaardmanier om gegevens te verkrijgen die nodig zijn om de veerkracht in te schatten, is door middel van enquêtes. De gestelde vragen, onder vele anderen, zijn hoe en in welke mate bedrijven of huishoudens zijn getroffen door de natuurramp en het stadium van herstel. Echter, Mostafavi zei dat deze op enquêtes gebaseerde methoden, hoewel uiterst nuttig, lang duren om uit te voeren, terwijl de resultaten van het onderzoek vele maanden na de ramp beschikbaar kwamen.

"Voor federale agentschappen die fondsen toewijzen, herstelinformatie is eigenlijk sneller en meer in realtime nodig voor gemeenschappen die achterlopen in het herstelproces, " zei Mostafavi. "De oplossing, wij dachten, was om op zoek te gaan naar andere gegevensbronnen dan enquêtes die gedetailleerdere inzichten zouden kunnen bieden in het herstel van de gemeenschap op een schaal die nog niet eerder is onderzocht."

Mostafavi en zijn medewerkers wendden zich tot big data op gemeenschapsniveau, met name de informatie die is verzameld door bedrijven die bezoeken aan locaties binnen een perimeter bijhouden van geanonimiseerde mobiele telefoongegevens. Vooral, de onderzoekers werkten samen met een bedrijf genaamd SafeGraph om locatiegegevens te verkrijgen voor de mensen in Harris County, Texas, rond de tijd van orkaan Harvey. Als eerste stap, zij bepaalden "points of interest" die overeenkomen met de locaties van vestigingen, zoals ziekenhuizen, benzinestations en winkels, die als gevolg van de orkaan een verandering in het bezoekersverkeer kunnen ervaren.

Volgende, de onderzoekers hebben de big data gedolven en het aantal bezoeken aan elk interessant punt voor en tijdens de orkaan verkregen. Voor verschillende gemeenschappen in Harris County, ze berekenden de tijd die nodig was voor de bezoeken om terug te keren naar het niveau van voor de ramp en de algemene veerkracht, dat is, de gecombineerde veerkracht van elke bezienswaardigheid op basis van de procentuele verandering in het aantal bezoeken als gevolg van de orkaan.

Uit hun analyse bleek dat gemeenschappen met een lage veerkracht ook meer overstromingen ondervonden. Echter, hun resultaten toonden ook aan dat de mate van impact niet noodzakelijk correleerde met herstel.

"Het is intuïtief om aan te nemen, bijvoorbeeld, dat bedrijven die meer worden getroffen, trager zullen herstellen, wat eigenlijk niet het geval was, " zei Mostafavi. "Er waren plaatsen waar het bezoek aanzienlijk daalde, maar ze herstelden snel. Maar dan anderen die minder werden getroffen maar meer tijd nodig hadden om te herstellen, wat het belang aangaf van zowel tijd als algemene veerkracht bij het evalueren van het herstel van een gemeenschap."

De onderzoekers merkten ook op dat een andere belangrijke bevinding was dat de gebieden die in de buurt liggen van die met overstromingen ook worden beïnvloed, wat suggereert dat het ruimtelijke bereik van overstromingen verder gaat dan overstroomde gebieden.

"Hoewel we ons voor deze studie hebben gericht op orkaan Harvey, ons kader is ook van toepassing op elke andere natuurramp, "zei Mostafavi. "Maar als volgende stap, we willen een intelligent dashboard maken dat de snelheid van herstel en impact in verschillende gebieden in bijna realtime weergeeft en ook de waarschijnlijkheid van toekomstige toegangsonderbrekingen en herstelpatronen na een zware regenbui kan voorspellen."