In een circulaire economie, we zouden geen afval of vervuiling hebben. In plaats daarvan, alles wat we maken en al onze bijproducten zouden worden hergebruikt of hergebruikt, helpen een einde te maken aan de overexploitatie van onze eindige hulpbronnen en de schade aan ons milieu en klimaat.

Om dit proces winstgevend te maken, de fabrikanten van complexe items zoals voertuigen zullen waarschijnlijk geavanceerde op internet gebaseerde datasystemen gebruiken die componenten en producten gedurende hun hele levenscyclus kunnen volgen, van bron tot eindgebruik. Dat betekent dat de bedrijven die het best geschikt zijn om een ​​circulair economisch model te helpen introduceren, de grote technologiebedrijven zijn die al soortgelijke online datatechnologie gebruiken, zoals Microsoft, Amazon en Google.

En dat zal onvermijdelijk leiden tot bezorgdheid over de implicaties voor gegevensprivacy en -beveiliging. Het verder opofferen van onze privacy zou de prijs kunnen zijn die we moeten betalen om een ​​economisch model zonder afval te realiseren. Of om het anders te zeggen, gegevensbescherming kan uiteindelijk een belemmering worden voor een circulaire economie.

Het meeste onderzoek naar de circulaire economie onderzoekt deze niet vanuit een datagedreven perspectief. Om de waarde en levensduur van een voertuig te maximaliseren, fabrikanten moeten de locatie volgen, eigendom en staat van verval te allen tijde. Dit is nu mogelijk met het gebruik van geminiaturiseerde en digitale technologieën die achter de zogenaamde vierde industriële revolutie liggen.

Kleine sensoren kunnen de status en prestaties van en de componenten ervan controleren en GPS-chips kunnen de locatie volgen, vanaf het moment dat het de productielijn verlaat tot het wordt verwijderd. Deze gegevens kunnen worden verzameld door het object te verbinden met wat bekend staat als het "Internet of Things, " en gedurende de gehele levenscyclus van het object in de cloud opgeslagen. Door deze gegevens massaal te analyseren, kunstmatige intelligentie kan dan voorspellen wanneer onderhoud of vervanging nodig is, evenals het voorschrijven hoe het object te recyclen.

Deze trackingmogelijkheden bestaan ​​al op het niveau van de toeleveringsketen om het productieproces zo kosteneffectief mogelijk te maken, en worden steeds vaker gebruikt om zelfrijdende mogelijkheden mogelijk te maken. In de toekomst, deze technologie zal ook worden gebruikt om de staat van verval van het voertuig te beoordelen en preventief onderhoud te plannen en, eventueel, om de verwijdering en recycling ervan te regelen.

De toonaangevende leveranciers van deze technologieën zijn de grote technologiebedrijven, die efficiënter zijn in het opbouwen, beheren en analyseren van grote hoeveelheden data dan traditionele industriële bedrijven. Dit heeft geleid tot samenwerkingsverbanden tussen beide sectoren.

Bijvoorbeeld, Volkswagen en Amazon Web Services hebben onlangs een "industriële cloud"-initiatief gelanceerd om alle fabrieken van Volkswagen en die van zijn wereldwijde toeleveringsketen met elkaar te verbinden en hen in staat te stellen gemakkelijk gegevens te delen. Hierdoor kan het bedrijf alle componenten van een voertuig volgen gedurende het hele productieproces.

Microsoft en BMW hebben het Open Manufacturing Platform gelanceerd dat BMW op dezelfde manier in staat stelt om gegevens uit de hele toeleveringsketen te integreren, componenten te bewaken terwijl ze worden vervaardigd en in voertuigen worden geassembleerd, waardoor de efficiëntie van het proces wordt vergroot. Microsoft heeft ook partnerschappen ontwikkeld met Volkswagen en de Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance.

Dit schept de mogelijkheid voor de wereldwijde automobielsector om een ​​echt ecosysteem van de circulaire economie te produceren, met duidelijke voordelen voor het milieu in de vorm van een verminderd gebruik van hulpbronnen en energie en afvalproductie. Dit zal ook helpen een einde te maken aan de overexploitatie van waardevolle hulpbronnen.

Maar het gebruik van zelfrijdende en component-tracking-technologie voor het secundaire doel om een ​​circulaire economiemodel winstgevend te maken, waarbij het gebruik van voertuigen wordt gecontroleerd nadat ze zijn gekocht, roept vragen op over data-eigendom, veiligheid en privacy, evenals monopoliemacht.

Problemen met het volgen van gegevens

Technologiebedrijven zouden het vermogen hebben om het voertuiggebruik en het consumentengedrag regelmatig te volgen, met nog meer diepgang en verfijning dan ze al doen. Auto's met internettoegang zijn ook zeer vatbaar voor aanvallen van hackers, wat betekent dat deze gegevens ook kwetsbaar kunnen zijn.

Niet alle consumenten zijn zich er volledig van bewust hoe dergelijke technologie hun dagelijks leven kan binnendringen. Het volgen van realtime mobiliteit is in sommige landen misschien een stap te ver, en voor een deel van de bevolking dat niet bereid is hun privacy in te ruilen voor voordelen voor het milieu.

Regelgevers en mensenrechtenorganisaties maken zich ook zorgen over het machtsniveau dat in handen is van de toonaangevende technologiebedrijven vanwege hun monopolie op consumentengegevens en hun vermogen om er geld mee te verdienen. Een model van een circulaire economie zou dit vermogensniveau alleen maar vergroten, aangezien de cloudplatforms van de technologiebedrijven zouden worden gebruikt om winkel, beheren en analyseren van de gegevens.

Er zijn verschillende manieren waarop fabrikanten en technologiebedrijven sommige van deze zorgen kunnen wegnemen. Bijvoorbeeld, ze zouden de gegevens kunnen beschermen tegen gebruik voor reclame, alleen metadata (gegevens over de gegevens) verzamelen in plaats van persoonlijke informatie, en een duidelijk beleid opstellen om de gegevens te beheren en te controleren. Dit kan opt-out-clausules bevatten voor consumenten die niet willen dat hun producten worden gecontroleerd voor milieudoeleinden. Zonder deze dingen, fabrikanten vinden het misschien heel moeilijk om hun plannen voor de circulaire economie in daden om te zetten.

Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanuit The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees het originele artikel.