Droogten zijn, na overstromingen en stormen, het duurste natuurgevaar. De verwachte toename van de frequentie en intensiteit van droogte als gevolg van klimaatverandering versterkt de noodzaak om de kwaliteit en betrouwbaarheid van informatie over de economische effecten van droogtes te verbeteren en de behoefte aan nauwkeurigere kostenanalyses om deze schattingen te verankeren in de beoordeling van de kosten van klimaatverandering.

Een nieuwe studie gerealiseerd met de bijdrage van de CMCC Foundation, onlangs gepubliceerd op Landgebruiksbeleid, stelt een nieuwe methode voor om de algemene economische effecten van landbouwdroogte te beoordelen met behulp van een gekoppelde agronomisch-economische benadering die rekening houdt met de directe en indirecte effecten van dit gevaar op de economie.

"Onze resultaten laten zien, " merkte onderzoeker David García-León op, hoofdauteur van de studie, "gedurende de geanalyseerde periode, Italië werd getroffen door droogtes van verschillende ernst en de door droogte veroorzaakte economische verliezen varieerden in Italië tussen 0,55 en 1,75 miljard euro."

David García-León, die Marie Skłodowska-Curie Postdoctoral Fellow was bij CMCC@Ca'Foscari Division en hij is nu bij de Europese Commissie, Gemeenschappelijk Centrum voor Onderzoek, zijn onderzoek gericht op het beoordelen van de algemene macro-economische effecten (% BBP) van de gevolgen van droogte in de landbouw in Italië met behulp van een gekoppelde CGE-econometrische benadering. De andere auteurs van de studie zijn de CMCC-onderzoekers Gabriele Standardi en Andrea Staccione, respectievelijk werkzaam bij de CMCC-divisies ECIP-Economische analyse en klimaateffecten en beleid en RAAS-Risicobeoordeling en aanpassingsstrategieën.

In dit onderzoek, de auteurs concentreerden zich op landbouwdroogte, die de impact op de gewasopbrengsten vertegenwoordigen. "We gebruikten een satellietgebaseerde indicator van landbouwdroogte, de vegetatie-indicator fAPAR—fractie van geabsorbeerde fotosynthetisch actieve straling, " Dr. García-León legt uit, "om de effecten op vegetatiegroei en productiviteit van omgevingsstressfactoren te detecteren en te bewaken, vooral plant waterstress als gevolg van droogte."

"Deze data, " CMCC-onderzoeker Andrea Staccione voegt toe, "zijn vervolgens gecorreleerd met de geo-gerefereerde gegevens van landgebruik en landbouwproductie op boerderijniveau die zijn verstrekt door de Italiaanse Raad voor Landbouwonderzoek en Economie (Consiglio per la Ricerca in agricoltura e l'analisi dell'Economia Agraria-CREA) om de directe effecten van droogte in de landbouw op de gewasproductiviteit te beoordelen."

In de studie werd onderscheid gemaakt tussen drie soorten droogtegraden (mild, matig en extreem), en drie representatieve jaren van elke staat werden geselecteerd om elk scenario te beschrijven:zonnejaren 2003, 2006 en 2011 werden als extreem beschouwd, matige en milde droge jaren, respectievelijk. Na de schatting van de directe effecten van droogte op de gewasopbrengsten met behulp van statistische modellen die voor elk gewas zijn gekalibreerd, de auteurs schatten de indirecte effecten op de sectorale, regionaal en landelijk niveau. "Lokaal niveau, gewasafhankelijke productiviteitsschokken werden ingevoerd in een geregionaliseerd Computable General Equilibrium-model dat specifiek was gekalibreerd voor de Italiaanse economie, " CMCC-onderzoeker Gabriele Standardi legt uit. "Onze schattingen geven aan dat de totale schade veroorzaakt door droogte in de landbouw in de Italiaanse economie kan variëren van 0,01 - 0,10% van het Italiaanse BBP, dat is, van circa EUR 0,55 tot EUR 1,75 miljard. Deze schade concentreert zich, maar reikt verder dan de landbouwsector, met aanzienlijke geïdentificeerde gevolgen voor de productie van de voedingsindustrie en de groothandel en handelsdiensten."

Dit geschatte algehele effect op het bbp is coherent met andere resultaten die in verschillende onderzoeken zijn verkregen en, vooral, het landbouwproductieverlies dat is vastgesteld bij ernstige droogte (2 miljard EUR) komt overeen met het cijfer dat in 2017 is gerapporteerd door de Italiaanse vereniging van landbouwers, beschouwd als een extreem droog jaar. De ruimtelijke verdeling van de geïdentificeerde verliezen vertoonde een grote regionale heterogeniteit, volgens de geografische configuratie van droogte in een bepaald jaar, en op de specifieke gewassen die in de verschillende geanalyseerde gebieden worden verbouwd. Bovendien, de simulaties suggereerden de aanwezigheid van een herschikking van landgebruik en productie, dat is een landgebruiksubstitutie-effect van minder naar meer droogteresistente gewassen na een droogte (bijv. olijf).

"Uiteindelijk, " Andrea Staccione besluit, "Het is belangrijk om te benadrukken dat onze aanpak volledig systematisch en schaalbaar is en dus kan worden toegepast op meer specifieke gebieden of kan worden uitgebreid om grote pan-Europese droogtekostenbeoordelingen uit te voeren. Onze studie zou daarom de beleidsbenaderingen voor het beheer van droogterisico's kunnen verbeteren, terwijl ze wijzen op de beste pre-impact (mitigatie) en post-impact (respons) interventies die moeten worden opgenomen in droogteplannen."

De voorgestelde methodologie laat zijn volledige potentieel zien als ondersteuning van besluitvormingsprocessen over landgebruik en droogtebeheer. Bijvoorbeeld, regionale risicokaarten kunnen helpen bij het identificeren van gebieden met de hoogste blootstelling en kwetsbaarheid. De analyses van het droogterisico in specifieke regio's kunnen ook bijdragen aan het definiëren van verzekeringsinstrumenten die de kosten weerspiegelen die worden veroorzaakt door droogtegebeurtenissen en, bijgevolg, passende vergoedingsinstrumenten.