Stormen en regenbuien veroorzaakt door aan land vallende tyfoons veroorzaken elk jaar veel slachtoffers en verlies van eigendommen in veel kustgebieden van de westelijke Stille Oceaan. Als zodanig, het voorspellen van het spoor en de neerslag van tyfoons is altijd een topprioriteit geweest bij weersvoorspellingen. De structurele kenmerken van de tyfoon en de toestand van de omgeving zullen rechtstreeks van invloed zijn op de ontwikkelingstrend en het spoor van de tyfoon. Daarom, het is van groot belang om de temperatuur bij te werken en te corrigeren, vochtigheid, windveld, en andere informatie met betrekking tot de tyfoon en het omliggende gebied tijdig bij het voorspellen van tyfoons.

Lu Zhang, Xiangjun Tian, en hun team met het Institute of Atmospheric Physics van de Chinese Academie van Wetenschappen, analyseerde een typische tyfoon - Typhoon Haikui (2012) - en gebruikte de multigrid NLS-4DVar-methode zonder lineaire en aangrenzende modellen om Doppler-radargegevens te assimileren.

"We hebben de voorspellingen van de tyfoonstructuur geanalyseerd en besproken, spoor, en neerslag, " zegt Tian, "en we ontdekten dat na het verwerken van radargegevens de intensiteit van de tyfoon dichter bij de waarnemingen lag."

Volgens hun studie gepubliceerd in Vooruitgang in atmosferische wetenschappen , na de aanpassing en verbetering van de tyfoonstructuur, de nauwkeurigheid van het 12-uurs spoor en de geaccumuleerde neerslagvoorspellingen waren aanzienlijk verbeterd. In aanvulling, de introductie van de multigrid-strategie in de assimilatiemethode verbeterde ook de efficiëntie.

"Onze studie biedt een nieuwe assimilatiemethode voor de efficiënte assimilatie van een groot aantal radargegevens, "zegt Tian. "We hopen dat het zal helpen de nauwkeurigheid van kleine en middelgrote weersvoorspellingen in numerieke weersvoorspellingen te verbeteren."