Een onderzoek naar de methodologie voor de beoordeling van de geloofwaardigheid van historische wereldwijde LUCC-datasets is gepubliceerd in: Wetenschap China Aardwetenschappen . De corresponderende auteur is professor Fang Xiuqi van de Beijing Normal University.

Nauwkeurige historische gegevenssets over landgebruik/bedekking over de hele wereld zijn essentieel voor een beter begrip van de effecten van LUCC op mondiale veranderingen. Echter, er zijn niet alleen duidelijke inconsistenties in de huidige historische gegevenssets over landgebruik/bedekking, maar onnauwkeurigheden in de gegevens in deze wereldwijde dataset onthuld door historische op records gebaseerde gereconstrueerde regionale gegevens over de hele wereld. Het beoordelen van de geloofwaardigheid van bestaande wereldwijde landbedekkingsdatasets is een voorwaarde voor het verbeteren van de datakwaliteit.

Echter, het is moeilijk om de geloofwaardigheid van historische wereldwijde landbedekkingsgegevens te beoordelen met behulp van de momenteel gebruikte methoden voor het beoordelen van hedendaagse gegevens. De reden hiervoor is dat de feitelijke gegevens over landbedekking uit het verleden (de "werkelijke waarde" genoemd) die als basis dienen voor de geloofwaardigheidsbeoordeling, niet direct toegankelijk zijn en in de meeste gevallen moeten worden gereconstrueerd. Bovendien, historische en natuurlijke gegevens die beschikbaar zijn voor reconstructie van landbedekking zijn zeer beperkt, en een algemeen aanvaarde methode voor een dergelijke beoordeling moet nog worden ontwikkeld.

Deze studie, daarom, stelt een methodologisch kader voor voor de beoordeling van de geloofwaardigheid van de historische mondiale datasets voor landgebruik/bedekking, dat zowel tijdelijke als ruimtelijke veranderingen in de hoeveelheid en distributie van landbedekking aanpakt en heeft vier benaderingen geschetst op basis van de nauwkeurigheid, rationaliteits- en waarschijnlijkheidsbeoordelingen geïllustreerd aan de hand van vijf casestudies, inclusief nauwkeurigheidsbeoordelingen van gegevens over HYDE-akkerlanddekking in Duitsland in de afgelopen 1000 jaar en in de Noord-Chinese vlakte in de afgelopen 300 jaar; rationaliteitsbeoordelingen van HYDE-akkerland omvatten gegevens in Noordoost-China van de afgelopen 1000 jaar en in de kustvlakte grenzend aan de Bohai-zee gedurende de laatste 7000 jaar; en een waarschijnlijkheidsbeoordeling op basis van de consistentie van gegevens over akkerlandbedekking in China, afgeleid van 10 moderne wereldwijde gegevensreeksen over landbedekking.

1. Nauwkeurigheidsbeoordeling op basis van regionale kwantitatieve gereconstrueerde landbedekkingsgegevens. De nauwkeurigheidsbeoordeling is een kwantitatieve geloofwaardigheidsbeoordeling die kwantitatief gereconstrueerde regionale landbedekkingsgegevens gebruikt die zijn afgeleid van historische of natuurlijke gegevens als basis.
2. Rationaliteitsbeoordeling op basis van regionale historische feiten. Deze kwalitatieve beoordeling is bedoeld om de mate van rationaliteit te beoordelen door een vergelijking van de temporele en ruimtelijke conformiteit van de landbedekkingsgegevens uit de wereldwijde dataset met de historische feiten met betrekking tot regionale ontwikkeling.
3. Rationaliteitsbeoordeling op basis van expertise. Deze kwalitatieve beoordeling is bedoeld om de rationaliteit te beoordelen waarop de expertise is gebaseerd door te onderzoeken hoe de gegevens, veronderstellingen, en methoden van wereldwijde landbedekkingsdatasets matchen met de gerelateerde ruimtelijke en temporele regels van natuur en samenleving, zoals kenmerken van de natuurlijke omgeving of agrarische kenmerken.
4. Waarschijnlijkheidsbeoordeling op basis van de consistentie van meerdere datasets. Deze methode wordt gebruikt wanneer het moeilijk is om de geloofwaardigheid van meer dan één bestaande dataset te bepalen. Elke globale landbedekkingsdataset beschouwend als een deskundige bepaling met betrekking tot de werkelijke landbedekking, de waarschijnlijkheid van de geloofwaardigheid van de landbedekkingsgegevens voor een bepaalde ruimtelijke of temporele eenheid wordt beoordeeld door de mate van consistentie te meten van de gegevens over de eenheid die zijn afgeleid van meerdere gegevenssets.