In het voorjaar van 2011 De hydrogeoloog Chris Lowry van de universiteit van Buffalo hamerde een gigantische meetstaf in de bodem van een vijver in West-New York. In de buurt, hij plaatste instructies waarin hij uitlegde hoe voorbijgangers het personeel konden lezen en hem het waterniveau konden sms'en.

Met dit bescheiden begin, CrowdHydrology werd gelanceerd.

Het initiatief is sindsdien uitgebreid naar streams naar 14 staten, en Lowry wil het nu gebruiken om de voorspellingen van overstromingen in de Verenigde Staten te verbeteren.

Met nieuwe financiering van de National Science Foundation (NSF), hij werkt aan het integreren van crowdsourced data van CrowdHydrology in het Nationaal Water Model, een tool ontwikkeld door de National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) om de omstandigheden langs de waterwegen van het land te voorspellen.

"Niet veel mensen weten dit, maar er is een nationaal watermodel dat de stroomstroming in elke stroom in de continentale VS simuleert en voorspelt, " zegt Lowry, doctoraat, een universitair hoofddocent geologie aan het UB College of Arts and Sciences. "Ik bracht de zomer door in Alabama en werkte samen met wetenschappers van het National Water Center van NOAA om te kijken naar manieren waarop we burgerwetenschappelijke gegevens konden gebruiken om het model te helpen verbeteren."

Met de NSF-prijs kan hij dat werk voortzetten, hij zegt, "in de hoop dat we nieuwe methoden voor kwaliteitscontrole en gegevensassimilatie kunnen ontwikkelen om de voorspellingen van de stroomstroom te verbeteren, droogte en overstromingen."

Met behulp van moderne technologieën om te monitoren, voorspel overstromingen

Lowry's onderzoek met het National Water Model maakt deel uit van een groter, multi-institutioneel project onder leiding van de Arizona State University (ASU) dat een Smart and Connected Communities-subsidie ​​van $ 1,5 miljoen ontving van de NSF om de voorspelling en monitoring van overstromingen te verbeteren door gegevens te verzamelen uit bronnen zoals sociale media, verkeerscamera's en webcams.

Het doel is om eerstehulpverleners te verbinden, burgers en andere belanghebbenden met nauwkeurige, bijna realtime gegevens, en om de communicatie over overstromingen bij calamiteiten te verbeteren.

Het project wordt geleid door Mikhail Chester, doctoraat, universitair hoofddocent aan de ASU School of Sustainable Engineering and the Built Environment, en directeur van ASU's Metis Center for Infrastructure and Sustainable Engineering.

Het multidisciplinaire onderzoeksteam bestaat uit ingenieurs, hydrologen en computerwetenschappers van ASU, Universiteit van Noord-Arizona, de Universiteit van Arizona, Michigan Technologische Universiteit en UB. Lowry ontvangt $90, 000 van de $ 1,5 miljoen subsidie, met UB's werk gericht op het integreren van crowdsourced data van CrowdHydrology in het National Water Model.

De evolutie van CrowdHydrology

CrowdHydrology heeft een lange weg afgelegd sinds 2011, toen Lowry het begon met Michael Fienen, doctoraat, een onderzoekshydroloog bij het U.S. Geological Survey Wisconsin Water Science Center.

Vanaf een loodsstation in het Beaver Meadow Audubon Center, een natuurreservaat in Wyoming County, New York, het initiatief is uitgegroeid tot tientallen locaties in het gebied van de Grote Meren, met extra locaties zo ver weg als Alabama, Utah en Californië.

"We zijn nu in ons achtste jaar dat we het netwerk runnen, en vroeg, veel wetenschappers vertelden ons dat ze dachten dat burgerwetenschapsgegevens van lage kwaliteit zijn, " zegt Lowry. "We hebben hard gewerkt om de wetenschappelijke gemeenschap te laten zien dat deze gegevens niet alleen nauwkeurig maar ook nuttig zijn. Het is geweldig om te zien hoe CrowdHydrology wordt gebruikt in dit grote multi-institutionele onderzoeksproject."

"Dit is het tweede grote door NSF gefinancierde project dat een onderdeel is van transformatief onderzoek dat draait om CrowdHydrology, "voegt hij eraan toe. "Dit is, voor een groot deel, dank aan alle mensen die de tijd hebben genomen om waarnemingen van waterstanden in te sturen. We hebben net de 8 gebroken, 000 gebruikers eerder dit jaar. Sommige van onze beste CrowdHydrology-meters krijgen meer dan 300 waarnemingen per jaar. Zonder deze geëngageerde burgerwetenschappers, niets van dit alles zou mogelijk zijn."