Twee economen, één met de London School of Economics and Political Science, de andere met Princeton University, hebben een model gecreëerd om beleidsmakers te helpen bij het beter begrijpen van bereidheidskwesties met betrekking tot inspanningen om klimaatverandering tegen te gaan. In hun paper gepubliceerd in Proceedings van de National Academy of Sciences , Timothy Besley en Avinash Dixit beschrijven hoe hun model werkt en hoe het kan worden gebruikt.

Klimaatverandering vindt plaats omdat we zoveel koolstofdioxide en andere gassen in de atmosfeer hebben gepompt dat de planeet hierdoor opwarmt. En de meeste wetenschappers zijn het erover eens dat als de planeet warmer wordt, daar is een grote kans op zaken als meer schadelijke stormen of langere droogtes - sommige gebeurtenissen kunnen zelfs als catastrofaal worden gecategoriseerd. Nog, wonderbaarlijk, we doen nog steeds weinig om het te stoppen. We rijden nog steeds auto's op gas en wekken elektriciteit op door steenkool te verbranden. We hebben nog steeds vergaderingen en doen toezeggingen om de uitstoot te verminderen, zelfs als de planeet blijft opwarmen.

Besley en Dixit suggereren dat de reden dat de wereld niet serieus heeft gereageerd op de dreiging van klimaatverandering, is dat de verantwoordelijken op geen enkele manier goed kunnen inschatten wanneer en waar catastrofale gebeurtenissen als gevolg van klimaatverandering zullen plaatsvinden. Zij zijn van mening dat beleidsmakers een middel nodig hebben om de bereidheid om te betalen voor vermindering van de CO2-uitstoot te beoordelen op basis van de kans op catastrofale gebeurtenissen die zich in een bepaald tijdsbestek voordoen. Om dit probleem aan te pakken, ze hebben een model gemaakt (een Excel-spreadsheet) dat rekening houdt met verschillende factoren en antwoorden oplevert die de bereidheid van een entiteit vertegenwoordigen om een ​​dergelijke inspanning onder bepaalde omstandigheden op zich te nemen. De onderliggende maatstaf is geld. Wat zijn de kosten als een grote stad wordt getroffen door een catastrofale storm, bijvoorbeeld? Of als een droogte het vermogen van een land om voedsel te verbouwen teniet doet? Om hun model te maken, de onderzoekers gebruikten statistieken uit de echte wereld, zoals de kosten die gemoeid waren met het opruimen nadat de orkaan Katrina een groot deel van New Orleans had verwoest.

De onderzoekers merken op dat het gebruik van het model suggereert dat enkele veelvoorkomende veronderstellingen correct zijn:de bereidheid van het ene land om mitigatie-inspanningen te ondernemen wordt sterk beïnvloed door de inspanningen van anderen. Hun model suggereert ook dat de mitigatie-inspanning die op dit moment het meest haalbaar lijkt, de implementatie van een koolstofbelasting is.

© 2018 Fys.org