Bloei van algen en/of cyanobacteriën dringt steeds meer de wateren van Quebec binnen, met zo'n 500 watermassa's die de afgelopen 10 jaar zijn aangetast. Methoden om deze micro-organismen op te sporen zijn kostbaar en arbeidsintensief, maar satellietbeelden zijn veelbelovend gebleken als een manier om hun ontwikkeling te volgen. Echter, vroege detectie van bloemen in zoet water is een uitdaging. Een onderzoeksteam onder leiding van INRS-professor Karem Chokmani probeert deze uitdaging te overwinnen door een aanpak te ontwikkelen voor het monitoren van algenbloei in de buurt van de oevers van zoetwatermeren die de grootste bedreiging vormen voor besmetting met cyanobacteriën voor de bevolking.

Satelliet- en dronebeelden

De onderzoekers zullen gegevens van de Sentinel-2-satelliet combineren met de hyperspectrale gegevens die zijn verkregen met INRS-drones. Ze zullen ook een methodologie ontwikkelen op basis van MODIS-gegevens en deze overbrengen naar de gegevens met een hogere ruimtelijke resolutie die zijn vastgelegd door de Sentinal-2-satelliet. Deze aanpak, gebaseerd op ensemble-methoden toegepast op MODIS-gegevens, maakt het mogelijk om kleine algenbloei te detecteren en te volgen, zelfs in lage concentraties. Echter, gezien de ruimtelijke resolutiekwaliteit van MODIS-gegevens, het was onmogelijk om de status en evolutie van de bloemen aan de randen van meren te volgen.

Een aanpak met meerdere voordelen

Deze aanpak bouwt voort op bestaande methoden om een ​​aantal voordelen te bieden:

• Bijna dagelijkse detectie van de ontwikkeling van algenbloeiperiodes
• Mogelijkheid om prioritaire missies op het terrein te identificeren op basis van de mate van achteruitgang of de grootte van de getroffen waterlichamen
• Snel, gelijktijdige monitoring van de waterkwaliteit voor alle meren in het zuiden van Quebec
• Toegang tot chorofyl a (Chl a) verspreidingskaarten van betere kwaliteit (Chl a-concentratie is een indicator dat blauwgroene algen aanwezig zijn)

"Deze nieuwe tool voor het monitoren van algenbloei zal ons helpen de geo-omgevingsfactoren beter te begrijpen, zowel qua klimaat als weer en aanvoer van nutriënten, die leiden tot het verschijnen van deze micro-organismen langs de randen van zoetwatermeren in het zuiden van Quebec, " zei professor Chokmani, hoofd van het laboratorium voor remote sensing van de omgeving door drone.