Voorspellen hoe ecosystemen kunnen reageren op veranderingen in het milieu kan nauwkeuriger worden dankzij een nieuwe methode die bekend staat als een procesgevoeligheidsindex, ontwikkeld door Oak Ridge National Laboratory, Florida State University en Pacific Northwest National Laboratory.

Wetenschappers gebruiken simulaties om te voorspellen hoe een reeks veranderingen in het milieu van invloed kan zijn op bossen, grasland, hydrologie en andere ecosystemen. Maar omdat deze complexe modellen veel deelprocessen vertegenwoordigen, ze kunnen een breed scala aan voorspellingen produceren.

De procesgevoeligheidsindex kan bestaande rekenmodellen scannen en de processen identificeren die de meeste onzekerheid veroorzaken, suggereren waar verder onderzoek het grootste voordeel zal opleveren.

De onderzoekers demonstreerden hun aanpak op grondwatermodellen, maar merken op dat de index kan worden toegepast op elk gemodelleerd systeem. De resultaten van het onderzoek zijn gepubliceerd in Onderzoek naar waterbronnen .