Wetenschap
Niet geïnfecteerd (links) Geïnfecteerd (rechts) Zwart-wit. Krediet:Universiteit van Leicester
Onderzoekers van de Universiteit van Leicester hebben remote sensing-technologie gebruikt door Bluesky, een bedrijf voor luchtkartering uit Leicestershire, om bomen te identificeren die zijn aangetast door een destructieve ziekte.
Kaarten verzameld door lasersensoren in de lucht hebben, Voor de eerste keer, gebruikt om met succes individuele bomen te lokaliseren die zijn aangetast door de dodelijke lariksboomziekte.
De laserscanning-onderzoeken (LiDAR) werden uitgevoerd door Bluesky, een bedrijf dat in de lucht in kaart brengt, en werden gebruikt om de hoogte van de boomkruinen te modelleren als onderdeel van een breder onderzoek om het effectieve gebruik van de technologie voor het identificeren en monitoren van ziekten aan te tonen.
Phytophthora ramorum is een schimmelachtige ziekteverwekker die grote schade en sterfte veroorzaakt aan een groot aantal bomen en andere planten. Algemeen aangeduid als ramorum, de ziekte werd voor het eerst ontdekt in het VK in 2002 en heeft zich nu verspreid naar locaties van Cornwall tot Schotland, het veroorzaken van vernietiging in spraakmakende gebieden, waaronder Epping Forest en het Forest of Dean.
Professor Heiko Balzter, Directeur van het Centrum voor Landschaps- en Klimaatonderzoek, hoofdonderzoeker van de studie aan de Universiteit van Leicester en mede-onderzoeker van het NERC National Center for Earth Observation, zei:"Invasieve boomziekten vormen een enorme bedreiging voor de Britse bosbouw. Ziekten zoals de iepziekte en Sudden Oak Death kunnen binnen een paar jaar hele boomsoorten uit onze landschappen vegen. Klimaatverandering verhoogt het risico dat nieuwe boomziekten zich over het VK verspreiden.
Niet geïnfecteerd (links) Geïnfecteerd (rechts) Col1 . Krediet:Universiteit van Leicester
"We hopen dat betere manieren om de uitbraken en verspreiding van deze ziekten in onze bossen te volgen, de Staatsbosbeheer en particuliere landeigenaren zullen helpen om effectiever op dergelijke uitbraken te reageren."
Chloë Barnes, Postdoctoraal onderzoeker aan de afdeling Geografie van de Universiteit van Leicester en hoofdauteur van de studie, zei:"De huidige trends suggereren dat bossen en bosgebieden in het VK een grotere bedreiging vormen door exotische ziekten, zoals lariksziekte, dan ooit tevoren.
"Hoewel het gebruik van LiDAR in bosbouwtoepassingen steeds gebruikelijker is geworden, het gebruik ervan om individuele bomen te identificeren die door ziekten zijn aangetast, heeft, tot nu, onderbenut."
LiDAR is op grote schaal gebruikt om canopy-hoogtemodellen (CHM's) af te leiden. Het is een van de belangrijkste datasets die worden gebruikt om Bluesky's unieke National Tree Map te maken.
Niet geïnfecteerd (links) Geïnfecteerd (rechts) Col2. Krediet:Universiteit van Leicester
Echter, wanneer bomen worden aangetast door ziekte, blijkt uit ontbladering en afsterven, onregelmatigheden over het hele bladerdak voegen complicaties toe aan de segmentatie van individuele boomkronen (ITC's).
Met behulp van de Bluesky LiDAR-gegevens, voorbeeldplots van twee onderzoekslocaties in Wales werden beoordeeld met behulp van verschillende segmentatie-algoritmen. Een reeks CHM's in rasterformaat werden berekend op verschillende pixelgroottes en getest op een reeks lariksplantages om ITC-afbakening uit te voeren.
Chloe voegde toe:"De driedimensionale aard van LiDAR biedt structurele informatie over topografie, luifel hoogte, boomdichtheid en kroonafmetingen, waarvan we hebben bewezen dat ze kunnen worden gebruikt om biofysische parameters te bepalen en bosinventarissen te informeren.
"De hoge resolutie en nauwkeurigheid van de gegevens maakt het ook mogelijk om bosparameters te extraheren die verband houden met individuele boomkronen, inclusief de mogelijkheid voor de gedetailleerde studie van de toestand en dynamiek van het bos."
Professor Balzter voegde toe:"Universitair onderzoek in nauwe samenwerking met bedrijven als Bluesky biedt enorme mogelijkheden om onderzoeksresultaten om te zetten in praktische toepassingen."
Niet geïnfecteerd (links) Geïnfecteerd (rechts) Col3. Krediet:Universiteit van Leicester
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com