Science >> Wetenschap >  >> Fysica

Coalescentie-fragmentatiecycli gebaseerd op menselijke conflicten

Verdeling van exponenten van de machtswet voor verschillende aanpassingsmethoden. Machtswetten zijn aangepast aan een coalescentie- en fragmentatieproces dat wordt gesimuleerd met op grootte gebaseerde kernels zoals in (2, 3), M =10 4 , F =0,3 en 20.000 monsters. We schrijven MLE en KS-MLE zoals in de hoofdtekst, “PL” voor machtswet, “Range” voor eindig bereik, “Exp” voor een exponentiële grenswaarde, “R” voor het powerlaw-pakket, “Python” voor de powerlaw-pakket, en “Num” voor de numerieke schatting van de maximale waarschijnlijkheid in het bmlle-pakket. De theoretische waarde is 2,5, waar alle methoden met variërende hoeveelheden bias van afwijken. Credit:Het Europese fysieke tijdschrift B (2024). DOI:10.1140/epjb/s10051-024-00654-y

In 1960 merkte Lewis Fry Richardson op dat de ernst van een oorlogsgebeurtenis wordt beschreven door een eenvoudige verdeling van de machtswetten die schaalt naar gelang de omvang van het conflict. Statistici hebben sindsdien verschillende wijzigingen voorgesteld, maar ze blijven het erover eens dat het aantal slachtoffers in een gewelddadig conflict doorgaans toeneemt met de omvang van de opstandelingengroep die het conflict heeft veroorzaakt.



In een studie gepubliceerd in The European Physical Journal B Brennen Fagan van de Universiteit van York, VK, en zijn collega's analyseren modellen van hoe complexe systemen samenvloeien en fragmenteren op basis van deze oorlogsdynamiek. Hun werk evalueert de robuustheid van deze modellen en verheldert de relatie tussen microscopische dynamiek en waargenomen verschijnselen.

In eindige populaties vloeien groepen samen en fragmenteren ze. Deze processen hebben de neiging elkaar in evenwicht te brengen, wat resulteert in groepen waarvan de grootteverdeling wordt beschreven door een machtswet. Fagan vermoedde dat deze waargenomen verdelingen het gevolg zijn van dezelfde fundamentele zelforganisatie die menselijke conflicten vormgeeft.

Complexe systemen omvatten ook veranderingen op kleinere schaal in de groepsverdeling:geleren, waarbij het grootste deel van de bevolking wordt opgenomen in één enkele grote groep, en verbrijzelen, waarbij grote groepen uiteenvallen in individuen. Bovendien suggereren modellen een opkomend fenomeen:stochastische cycli van geleren en verbrijzelen.

Fagan en zijn collega's voerden simulaties uit om te onderzoeken hoe standaardmodellen van coalescentie en fragmentatie variëren met verschillende onderliggende of aanvullende regels die voor toepassingen gelden. Ze ontdekten dat de fundamentele verdeling van de machtswetten bleef bestaan ​​wanneer individuen zich verplaatsten van en naar willekeurig gekozen groepen en met gedeeltelijke in plaats van totale verbrijzeling. Maar voor bredere verdelingen van fragmentgroottes trad de gel-shatter-cycli niet langer op.

De resultaten zouden van toepassing moeten zijn op een breed scala aan systemen, variërend van de fysieke interacties tussen asteroïden en stof tot probabilistische, economische, biologische en sociale structuren, zoals de oorlogvoering van opstandelingen die de inspiratie vormde voor de analyse.

Het onderzoek is gepubliceerd in The European Physical Journal B .

Meer informatie: Brennen T. Fagan et al, Robuustheid van steady-state en stochastische cycliciteit in gegeneraliseerde coalescentie-fragmentatiemodellen, The European Physical Journal B (2024). DOI:10.1140/epjb/s10051-024-00654-y

Journaalinformatie: Europees fysiek tijdschrift B

Geleverd door SciencePOD