Mensen zijn altijd gretig om duidelijke beeldresultaten te verkrijgen via sommige troebele media, daarom zijn er verschillende methoden ontwikkeld om ruis uit te filteren en te streven naar verbetering van de beeldkwaliteit, alsof lawaai wordt geboren als de slechtste vijand.

Echter, er is altijd een kloof tussen intuïtie en waarheid. In sommige gevallen, ruis verslechtert de beeldkwaliteit niet, eerder kan worden gebruikt om het te verbeteren. Bijvoorbeeld, de stochastische resonantie (SR) methode is effectief gebleken om de door ruis verborgen beelden te herstellen.

Een team onder leiding van prof. Liu Hongjun van het Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics (XIOPM) van de Chinese Academy of Sciences (CAS) demonstreerde een op SR gebaseerde beeldreconstructie via magneto-optische moleculaire heroriëntatie in bulk Nematic Liquid Crystals ( NLC's) theoretisch, die was gemaakt van betaalbare functionele materialen zonder dimensionale beperking. Resultaat is gepubliceerd in Optica Express .

In hun onderzoek hebben de diffuse beelden werden effectief hersteld door de intensiteit van het ingangslicht redelijk te optimaliseren, de magnetische veldrichting, en de correlatielengte.

Volgens de onderzoekers is het geheim van het gebruik van ruis om de kwaliteit van beeldreconstructie te verbeteren, is dat de onderliggende signalen worden versterkt door koppeling met verstrooiingsruis onder door heroriëntatie geïnduceerde zelffocusserende niet-lineariteit, waar geluid een positieve rol speelt. Echter, onsamenhangende modulatie-instabiliteit treedt op en het verbeteringsproces van signalen wordt vernietigd onder sterke zelfgerichte niet-lineariteit.

Ze bestudeerden ook de kwaliteit van beeldreconstructie met verschillende magnetische veldhoeken. De versterkingscurve versus de magnetische veldhoek neemt eerst toe, en neemt dan af. De NLC's hebben de maximale heroriëntatierespons op het lichtveld onder een hoek van ongeveer 50 graden.

Deze resultaten suggereren een mogelijke methode om de afbeeldingen met ruis te herstellen en de toepassing van NLC's op het gebied van beeldverwerking te bevorderen.