Soorten gegevens:

* Kwantitatieve gegevens: Dit type gegevens omvat metingen en getallen. Voorbeelden zijn:

* De hoogte van een plant

* De temperatuur van een oplossing

* Het aantal keren dat een rat een hendel drukt

* Kwalitatieve gegevens: Dit type gegevens beschrijft kwaliteiten of kenmerken. Voorbeelden zijn:

* De kleur van een oplossing

* De textuur van een stof

* Het gedrag van een dier (bijvoorbeeld "geagiteerd" of "kalm")

* Categorische gegevens: Dit type gegevens omvat het classificeren van observaties in categorieën. Voorbeelden zijn:

* Het type plant (bijvoorbeeld eiken, esdoorn, dennen)

* Het geslacht van een deelnemer (bijv. Mannelijk, vrouwelijk)

* De behandelingsgroep (bijv. Controlegroep, experimentele groep)

Waarom zijn gegevens belangrijk?

* Een hypothese testen: Gegevens worden gebruikt om te zien of de resultaten van een experiment de eerste hypothese ondersteunen of weerleggen.

* CONCLUSIES TEKEN: Door gegevens te analyseren, kunnen onderzoekers conclusies trekken over de relaties tussen variabelen en de effectiviteit van behandelingen.

* Ondersteuning van wetenschappelijke claims: Solide gegevens bieden het bewijs dat nodig is om wetenschappelijke claims te ondersteunen en geïnformeerde beslissingen te nemen.

Gegevens verzamelen:

Gegevens kunnen worden verzameld met behulp van verschillende methoden, waaronder:

* Enquêtes: Mensen vragen stellen

* Observaties: Evenementen bekijken en opnemen

* Experimenten: Het manipuleren van variabelen en het meten van resultaten

* Bestaande gegevensbronnen: Het gebruik van gegevens die al door anderen zijn verzameld (bijvoorbeeld overheidsdatabases, wetenschappelijke tijdschriften)

Gegevens analyseren:

Zodra gegevens zijn verzameld, moet deze worden geanalyseerd om het te begrijpen. Dit kan inhouden:

* Berekeningsstatistieken: Berekening van gemiddelden, standaardafwijkingen, correlaties, enz.

* Grafieken en grafieken maken: Visualiseren van de gegevens om trends en patronen te identificeren.

* Tekensferenties: De gegevens interpreteren en conclusies trekken.

Samenvattend wordt de in een experiment verzamelde informatie data genoemd , wat de basis is voor het begrijpen van wetenschappelijke fenomenen en het nemen van geïnformeerde beslissingen.