Gezichtsherkenningstechnologie is de afgelopen jaren onder vuur komen te liggen omdat deze bevooroordeeld is tegenover gekleurde mensen en vrouwen. In een poging deze zorgen weg te nemen, heeft Microsoft verbeteringen aan zijn gezichtsherkenningsalgoritme aangekondigd die het volgens hem nauwkeuriger en minder bevooroordeeld zullen maken. IBM biedt ook een nieuwe tool aan om ontwikkelaars te helpen meer inclusieve gezichtsherkenningssystemen te bouwen.

Microsoft-verbeteringen

Het nieuwe gezichtsherkenningsalgoritme van Microsoft, genaamd 'FairFace', is ontworpen om nauwkeuriger te zijn op gezichten van alle rassen, geslachten en leeftijden. Het bedrijf zegt dat FairFace is getest op een dataset van meer dan 1 miljoen afbeeldingen, en dat het beter presteert dan andere gezichtsherkenningsalgoritmen wat betreft nauwkeurigheid en vertekening.

Naast het verbeteren van de nauwkeurigheid is FairFace ook ontworpen om transparanter te zijn. Microsoft biedt een tool waarmee gebruikers kunnen zien hoe het algoritme werkt en hoe het beslissingen neemt. Deze transparantie zal ontwikkelaars helpen mogelijke vooroordelen in het algoritme te identificeren en aan te pakken.

Het aanbod van IBM

IBM biedt een nieuwe tool aan genaamd "AI Fairness 360" om ontwikkelaars te helpen meer inclusieve gezichtsherkenningssystemen te bouwen. AI Fairness 360 biedt een reeks tools en technieken die kunnen worden gebruikt om vooroordelen in gezichtsherkenningsalgoritmen te identificeren en aan te pakken.

De tools in AI Fairness 360 kunnen worden gebruikt om:

* Meet de nauwkeurigheid van een gezichtsherkenningsalgoritme voor verschillende demografische groepen.

* Identificeer de functies die het algoritme gebruikt om beslissingen te nemen.

* Bepaal of het algoritme bevooroordeeld is ten opzichte van een bepaalde demografische groep.

Door AI Fairness 360 te gebruiken, kunnen ontwikkelaars gezichtsherkenningssystemen bouwen die nauwkeuriger en minder bevooroordeeld zijn.

Het belang van gezichtsherkenning zonder vooroordelen

Gezichtsherkenningstechnologie wordt gebruikt in een verscheidenheid aan toepassingen, waaronder wetshandhaving, beveiliging en marketing. Het is belangrijk dat gezichtsherkenningssystemen accuraat en onbevooroordeeld zijn om discriminatie en andere negatieve gevolgen te voorkomen.

De verbeteringen van Microsoft aan zijn gezichtsherkenningsalgoritme en IBM's aanbod van AI Fairness 360 zijn belangrijke stappen in de richting van het bouwen van meer inclusieve gezichtsherkenningssystemen. Door gezichtsherkenningstechnologie nauwkeuriger en minder bevooroordeeld te maken, kunnen we ervoor zorgen dat deze ten goede wordt gebruikt en niet ten kwade.