Voor vele jaren, onderzoekers hebben zich tot de openbare logboeken van termen van zoekmachines gewend om de verspreiding van ziekten te volgen. Ze kunnen de trefwoorden en woordgroepen analyseren die mensen gebruiken en wanneer ze geïnteresseerd raken in een ziekte of symptomen hebben. Er is veel waarde erkend in dit soort ziekteopsporing en het is gebruikt om influenza-uitbraken te onderzoeken, de verspreiding van MERS en het Zika-virus, en andere gezondheidsproblemen. Op het moment van schrijven, het is ongeveer drie maanden geleden dat we voor het eerst de opkomst van een nieuw coronavirus in China herkenden dat uiteindelijk bekend zou worden als de ziekteverwekker die de nieuwe pandemische ziekte veroorzaakt, Covid19.

Schrijven in de International Journal of Web and Grid Services , in tamelijk vooruitziend werk verricht lang voordat de ziektenaam Covid-19 was bedacht, een team van de Gachon University in Korea, vroeg of de inhoud van sociale media zou kunnen worden geoogst om onderzoekers in staat te stellen de opkomst van nieuwe ziekten te herkennen en deze te volgen zodra ze verschijnen.

Dus Joepie, DaeHo Kim, Sung Min Yang, en OkRan Jeong van de afdeling Software aan de Gachon University, uitleggen hoe sociale media een sensor zijn geworden voor een breed scala aan onderwerpen op bijna elk gebied van menselijk streven. Het ontginnen van de enorme dagelijkse output van dit rijk is een ontmoedigende taak, maar het kan en veel trends in de politiek, financiën, wetenschap, Gezondheid, medicijn, amusement, beroemdheid, en verder kan worden gevolgd.

Het team heeft nu een workflow gebouwd waarmee ze realtime gegevens van sociale media kunnen verwerken en een model kunnen ontwikkelen dat de gegevens beheert en het ontstaan ​​van ziekten nauwkeurig kan detecteren. "Als we informatie over een besmettelijke ziekte in realtime kunnen detecteren, we kunnen er sneller mee omgaan, " stelt het team voor. Bovendien "We kunnen informatie verkrijgen over de symptomen van specifieke ziekten en ziekenhuisinformatie door verschillende meningen en informatie over de ziekte te analyseren."