Onze wereld is geschokt door een dodelijk microscopisch virus dat ons heeft gedwongen de routines van ons leven ingrijpend te veranderen, routines die misschien nooit helemaal weer normaal worden.

De term "sociale afstand" was 10 dagen geleden praktisch ongehoord, maar nu miljoenen thuiszittende schoolkinderen, werkloze volwassenen en vooral kwetsbare, aan huis gebonden oudere burgers reciteren en leven elk moment met een mantra die de popgroep Police herhaalde in hun 40-jarige hit "Don't Stand So Close to Me".

Naast het dodelijke potentieel van het coronavirus zijn er nog andere ernstige gevolgen zoals werkloosheid, overbelaste ziekenhuisfaciliteiten, een volatiele en krimpende aandelenmarkt en overbelaste ouders die te kampen hebben met inkomensonderbreking en tijdelijk thuisonderwijs voor hun kinderen en speciale zorg voor hun bejaarde ouders.

Er zijn kleinere problemen die als kleine overlast kunnen worden aangemerkt, zoals het niet persoonlijk kunnen winkelen voor alledaagse artikelen zoals kleding.

Dat brengt ons bij een interessante nieuwe app die is gemaakt door een senior pleitbezorger van ontwikkelaars die gespecialiseerd is in machine-intelligentie bij Google. Webingenieur Jason Mayes, die onlangs een app onthulde die mensen onzichtbaar maakt tijdens het live streamen van video, heeft maandag een prototype-app uitgebracht die een deel van de angel zou moeten wegnemen als je geen kleding kunt passen in je plaatselijke kledingwinkel.

Met een onhandige naam - realtime schatter voor lichaamsmaten van kleding - is de app niettemin een slimme en eenvoudige manier om het imago van een persoon te pakken en kledingspecificaties te berekenen, zoals borstomvang, taille en binnenbeenlengte. De gebruiker hoeft alleen de hoogte in te voeren en vervolgens voor de webcam te gaan staan ​​voor een snelle bodyscan. In een handomdraai, het programma biedt de basismaten die nodig zijn voor overhemden, broek of een jurk.

In een demonstratievideo geproduceerd door Mayes, de schatter correct weergegeven maten voor zijn borst en taille, en zat er slechts één centimeter naast op de binnenbeenlengte.

"Ik heb het gevoel dat voor mensen zoals ik die geen grote fans zijn van kleding shoppen en nooit hun maten weten, het kan helpen om dingen te versnellen, " Mayes vertelde TechXplore dinsdag. Hij merkte op dat zijn systeem, als het uiteindelijk op grote schaal wordt aangenomen, zou de onvermijdelijke problemen vermijden die consumenten hebben wanneer ze maten aangeboden krijgen met slechts beperkte opties zoals kleine, middelgroot of groot, of als het gaat om merken waarvan de maataanduidingen verschillen van die van andere merken.

"Elk merk gebruikt meestal iets andere metingen, " hij zei, "wat betekent in één maat, ik ben een kleine, en bij anderen, Ik ben een medium. Het gebruik van een programma dat nauwkeurige meetnormen garandeert, zou meestal helpen om een ​​comfortabele pasvorm te garanderen."

Hij suggereerde dat het een "supereenvoudige" manier kan zijn om de juiste kledingmaten te selecteren zonder de kleding zelf aan te raken, "Vooral omdat niemand tegenwoordig iets wil aanraken."

Je kunt je een dag voorstellen waarop specifieke kledingstukken nauwkeurig over het webcambeeld van klanten kunnen worden gelegd en 'gepast', zodat ze in 3D kunnen zien hoe ze eruit zullen zien.

Voor nu, mode is misschien niet het belangrijkste in iemands gedachten. Maar omdat we er nog steeds goed uit willen zien, zelfs als onze vrienden er niet zijn om het te zien, het is fijn om te weten dat winkelen voor kleding met de meetschatter het proces gemakkelijker zal maken - en, voorlopig, een stuk veiliger.

© 2020 Wetenschap X Netwerk