Interactie met andere mensen is bijna altijd een spel van aanwijzingen lezen en terugslaan. We denken dat een glimlach geluk uitstraalt, dus we bieden een glimlach in ruil. We denken dat een frons verdriet toont, en misschien proberen we die persoon op te vrolijken.

Sommige bedrijven werken zelfs aan technologie om de klanttevredenheid te bepalen door middel van gezichtsuitdrukkingen.

Maar gezichtsuitdrukkingen zijn misschien geen betrouwbare indicatoren van emotie, onderzoek wijst uit. In feite, het is misschien juister om te zeggen dat we nooit iemands gezicht moeten vertrouwen, nieuw onderzoek suggereert.

"De vraag die we echt hebben gesteld, is:'Kunnen we echt emotie detecteren van gezichtsarticulaties?'" zei Aleix Martinez, een professor in elektrische en computertechniek aan de Ohio State University.

"En de basisconclusie is, Nee, dat kun je niet."

Martinez, wiens werk zich heeft gericht op het bouwen van computeralgoritmen die gezichtsuitdrukkingen analyseren, en zijn collega's presenteerden hun bevindingen vandaag (16 februari, 2020) op de jaarlijkse bijeenkomst van de American Association for the Advancement of Science in Seattle.

De onderzoekers analyseerden de kinetiek van spierbewegingen in het menselijk gezicht en vergeleken die spierbewegingen met de emoties van een persoon. Ze ontdekten dat pogingen om emoties te detecteren of te definiëren op basis van iemands gezichtsuitdrukkingen bijna altijd verkeerd waren.

"Iedereen maakt verschillende gezichtsuitdrukkingen op basis van context en culturele achtergrond, Martinez zei. "En het is belangrijk om te beseffen dat niet iedereen die lacht gelukkig is. Niet iedereen die gelukkig is, lacht. Ik zou zelfs tot het uiterste gaan om te zeggen dat de meeste mensen die niet lachen niet per se ongelukkig zijn. En als je een hele dag gelukkig bent, je loopt niet met een lach op je gezicht over straat. Je bent gewoon blij."

Het is ook waar, Martínez zei, dat soms, mensen glimlachen uit een verplichting aan de sociale normen. Dit zou op zich geen probleem zijn, hij zei - mensen hebben zeker het recht om een ​​glimlach op te zetten voor de rest van de wereld - maar sommige bedrijven zijn begonnen met het ontwikkelen van technologie om bewegingen van de gezichtsspieren te herkennen en emotie of intentie aan die bewegingen toe te kennen.

De onderzoeksgroep die op AAAS presenteerde, analyseerde enkele van die technologieën en, Martínez zei, vonden ze grotendeels ontbreken.

"Sommigen beweren dat ze kunnen detecteren of iemand schuldig is aan een misdrijf of niet, of een leerling oplet in de klas, of een klant tevreden is na een aankoop, " zei hij. "Wat ons onderzoek aantoonde, is dat die beweringen complete flauwekul zijn. Je kunt die dingen op geen enkele manier bepalen. En erger, het kan gevaarlijk zijn."

Het gevaar, Martínez zei, ligt in de mogelijkheid om de echte emotie of intentie in een andere persoon te missen, en vervolgens beslissingen te nemen over de toekomst of capaciteiten van die persoon.

Bijvoorbeeld, denk aan een klasomgeving, en een leraar die aanneemt dat een leerling niet oplet vanwege de uitdrukking op het gezicht van de leerling. De leraar kan verwachten dat de leerling glimlacht en meeknikt als de leerling oplet. Maar misschien die leerling, om redenen die de leraar niet begrijpt - culturele redenen, misschien, of contextuele - is aandachtig luisteren, maar helemaal niet lachen. Het zou zijn, Martinez stelt, verkeerd voor de leraar om die leerling weg te sturen vanwege de gezichtsuitdrukkingen van de leerling.

Na analyse van gegevens over gezichtsuitdrukkingen en emoties, het onderzoeksteam, waaronder wetenschappers van de Northeastern University, het California Institute of Technology en de University of Wisconsin - concludeerden dat er meer nodig is dan uitdrukkingen om emoties correct te detecteren.

gezichtskleur, bijvoorbeeld, kan helpen bij het geven van aanwijzingen.

"Wat we hebben laten zien is dat wanneer je emotie ervaart, je hersenen geven peptiden af ​​- voornamelijk hormonen - die de bloedstroom en bloedsamenstelling veranderen, en omdat het gezicht wordt overspoeld met deze peptiden, het verandert van kleur, ', zei Martínez.

Het menselijk lichaam biedt andere hints, te, hij zei:lichaamshouding, bijvoorbeeld. En ook context speelt een cruciale rol.

In een experiment, Martinez liet studiedeelnemers een foto zien die was bijgesneden om alleen het gezicht van een man weer te geven. De mond van de man staat open in een schijnbare schreeuw; zijn gezicht is knalrood.

"Als mensen ernaar keken, ze zouden denken, Wauw, deze man is super geïrriteerd, of echt boos op iets, dat hij boos is en schreeuwt, " zei Martinez. "Maar toen de deelnemers het hele beeld zagen, ze zagen dat het een voetballer was die een doelpunt vierde."

In context, het is duidelijk dat de man erg blij is. Maar isoleer zijn gezicht, Martínez zei, en hij lijkt bijna gevaarlijk.

Culturele vooroordelen spelen een rol, te.

"In de VS, we hebben de neiging om veel te glimlachen, " zei Martinez. "We zijn gewoon vriendelijk. Maar in andere culturen dat betekent verschillende dingen - in sommige culturen, als je door de supermarkt liep en naar iedereen glimlachte, je zou een klap kunnen krijgen."

Martinez zei dat de bevindingen van de onderzoeksgroep erop kunnen wijzen dat mensen - van personeelsmanagers tot professoren tot experts op het gebied van strafrecht - meer dan alleen een gezichtsuitdrukking moeten overwegen wanneer ze een andere persoon evalueren.

En terwijl Martinez zei dat hij "een groot voorstander" is van het ontwikkelen van computeralgoritmen die sociale signalen en de bedoeling van een persoon proberen te begrijpen, hij voegde eraan toe dat twee dingen belangrijk zijn om te weten over die technologie.

"Een daarvan is dat je nooit 100 procent nauwkeurigheid zult krijgen, " zei hij. "En de tweede is dat het ontcijferen van iemands bedoeling verder gaat dan hun gezichtsuitdrukking, en het is belangrijk dat mensen - en de computeralgoritmen die ze maken - dat begrijpen."