Een recent onderzoek dat aantoont dat gegevensinvoer een van de meest overbodige en gehate taken op de werkplek is, roept vragen op over waarom, in het tijdperk van kunstmatige intelligentie, datamining en slimme technologieën, deze taak wordt nog steeds handmatig gedaan.

Is er een manier waarop het minder veracht kan worden?

Mijn doorlopende veldwerk in een datagedreven startup, aangeduid als Sage (een echt bedrijf, maar niet de echte naam vanwege vertrouwelijkheidsvereisten), suggereert dat technologische oplossingen lang niet zo geavanceerd zijn als velen veronderstellen - en de invoer van menselijke gegevens niet snel zullen vervangen.

Bijna twee jaar lang, Ik heb de evolutie van Sage's wervingspraktijken en banen bestudeerd.

Het oorspronkelijke plan van Sage was om AI te ontwikkelen en te gebruiken om gegevens te produceren die het aan klanten zou verkopen als onderdeel van zijn bredere diensten. Ondertussen, Sage vroeg zijn analisten om die gegevens handmatig te verzamelen en in te voeren. Maar toen Sage een proefproject leidde met een AI-adviesbureau, ze ontdekten dat AI zou produceren, hoogstens, vijf procent van de gegevens die ze handmatig verzamelden, en tegen een aanzienlijk hogere prijs.

Ze konden de AI niet betalen. Als resultaat, ze verschoven hun strategie voor het verzamelen van gegevens van AI naar menselijke intelligentie. Erkennend dat analisten te duur waren en te ontevreden zouden zijn om dit werk uitsluitend te doen, Sage huurde speciale data-entry operators in een satellietkantoor in om veel van het werk te doen.

Technologie werkt niet altijd

Dit type scenario is niet zeldzaam. Technologie werkt niet altijd zoals verwacht, en heeft verschillende effecten in verschillende banen en organisaties. De tekortkomingen van de technologie, echter, bieden slechts een gedeeltelijke verklaring waarom handmatige gegevensinvoer nog steeds een taak is, en dat kan al een hele tijd. Om meer te begrijpen, we moeten taken in een bredere context bekijken.

Taken staan ​​zelden op zichzelf. Ze maken deel uit van banen en die banen zijn opgebouwd uit andere taken. Ze worden geassocieerd met mensen die ze uitvoeren, anderen die hen beheren of met hen samenwerken, en met andere banen binnen beroepen en organisaties.

Deze bredere context, en de relaties daarbinnen, maakt het moeilijk voor elke taak om helemaal te worden geëlimineerd, maar betekent ook dat een enkele verachte taak niet altijd een volledig verachte taak betekent.

bij salie, de eigenlijke taak van het invoeren van gegevens was bijna onlosmakelijk verbonden met het verzamelen van gegevens. Hoewel sommige gegevens gemakkelijk in jaarverslagen te vinden waren, voor een groot deel van de rest, de analisten, en dan de gegevensinvoeroperators, moest op internet zoeken naar aanvullende informatie. Zodra ze deze informatie hadden gevonden, ze moesten het vervolgens in een database invoeren.

Het zou zinloos en praktisch onmogelijk zijn om het gegevensinvoergedeelte van deze taak te automatiseren.

Dit benadrukt dat niet al het gegevensinvoerwerk gelijk is, en niet alle gegevensinvoertaken zijn hetzelfde. Als resultaat, attitudes over gegevensinvoer zijn veel complexer dan de recente enquête suggereert.

Valse verwachtingen

De Sage-analisten verachtten het gegevensinvoerwerk, maar niet alleen vanwege de aard van de taak zelf. Verwachtingen vormden hun houding. Toen ze werden aangenomen, velen van hen hadden de verwachting dat ze zouden doen wat ze analistenwerk noemden - dingen zoals het maken van rapporten op basis van gegevens, het schrijven van inhoud en interactie met klanten.

Een aantal van hen had aanvankelijk gesolliciteerd naar adviesfuncties die zouden bestaan ​​uit de bovengenoemde verantwoordelijkheden. Ze verwachtten werk dat glamoureuzer was, meer vervullend. In deze context, het is niet verwonderlijk dat ze saaiheid bij het invoeren van gegevens beschouwden en dachten dat het onder hen was.

De data-entry operators, anderzijds, werden aangenomen met de verwachting dat ze zouden doen wat de titel van de baan inhield:gegevens invoeren. In tegenstelling tot de analisten, sommigen van hen gaven aan aangenaam verrast te zijn door de baan en de hoeveelheid denk- en oordeelsvermogen die ermee gemoeid was.

Zelfs binnen dezelfde baan in dezelfde organisatie, er kunnen variaties zijn in wat werknemers doen en deze variaties kunnen tot verschillende uitkomsten leiden.

Bijvoorbeeld, een studie toonde aan dat vrouwelijke agenten van de Transportation Security Administration in de Verenigde Staten uiteindelijk veel meer pat-downs deden, een ongewenste taak, dan mannelijke agenten. De resultaten hiervan waren een lagere kwaliteit van het werk en verminderde kansen.

Operators voor gegevensinvoer gepromoveerd

Het verhaal bij Sage is verre van compleet. Ik blijf kijken hoe de taken en rollen daar evolueren. Een recente strategische spil bij het bedrijf heeft ertoe geleid dat het verzamelen van gegevens minder centraal is komen te staan ​​in de doelstellingen van het bedrijf.

Met deze spil de rol van de analisten is geëvolueerd om veel meer interactie met de ontwikkelaars van het bedrijf te omvatten bij het creëren van producten voor de klanten en meer doen om inhoud te produceren.

De taak van de data-entry operator, echter, is grotendeels onveranderd. Mensen komen en gaan ervan, maar sommige van de mensen die gegevens invoeren zijn gepromoveerd tot analistenposities, wat suggereert dat de gevreesde taak een weg kan zijn naar minder gevreesd werk.

Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanuit The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees het originele artikel.