Degenen die even deze sterfelijke spiraal van zich afschudden, keerden terug met een positieve perceptie van wat ze aan de andere kant ontdekten - een bevinding die onderzoekers aanmoedigt om dieper te graven in de manieren waarop mensen bijna-doodervaringen beschrijven, volgens een gezamenlijke studie tussen Western en de Universiteit van Luik (België).

In hun geschreven testamenten van het grote hiernamaals, individuen die een bijna-doodervaring hadden, boden veel vaker positief getinte woorden als "zien" en "licht" aan dan negatief getinte woorden als "angst" en "dood, " volgens de studie. Onderzoekers vieren dit kwantitatieve wetenschappelijke bewijs dat de meeste mensen positief reageren op bijna-doodervaringen

De studie, Karakterisering van bijna-doodervaringen met behulp van tekstmininganalyses:een voorstudie, werd vandaag gepubliceerd in het tijdschrift PLOS EEN .

In tegenstelling tot eerder werk, deze studie maakte gebruik van text mining en kunstmatige intelligentie om een ​​objectieve, onbevooroordeelde benadering van het begrijpen van het menselijk bewustzijn na deze levensveranderende ontmoetingen die voornamelijk elders worden bestudeerd als subjectief, individueel fenomeen.

Natuur- en Sterrenkunde professor Andrea Soddu, een lid van het Brain and Mind Institute, werkte voor de studie samen met de Belgische neuroloog Steven Laureys en collega's van Western en ULiège.

traditioneel, bijna-doodervaringen worden onderzocht met behulp van gestandaardiseerde vragenlijsten zoals de Greyson-schaal, die vragen omvat als "Heeft u een gevoel van vrede en plezier gehad?" of "Voelde u zich afgescheiden van uw lichaam?" Dit is een potentieel bevooroordeelde benadering, die herinneringen en latere ontdekkingen kunnen vertekenen.

"Er is geen vooroordeel bij tekstmining, wat in strijd is met gedragsstudies zoals Greyson scaling wanneer individuen specifieke vragen worden gesteld, " legde Soddu uit. "Text mining is volledig onbevooroordeeld. Het is volledig automatisch en wij, als onderzoekers, doe geen aannames."

In dit onderzoek, onderzoekers onderzochten 158 deelnemers door first-person te analyseren, tekstverhalen gedeeld door de individuen na hun bijna-doodervaringen. Dit tekstminingmodel zorgt voor onbevooroordeelde evaluatie en levert ook waardevolle en meetbare gegevens zoals frequentie en correlatie van sleutelwoorden als "zie, " "licht, " "dood" en "angst."

Nadat de gegevens waren opgehaald, de neurowetenschappers ontwikkelden visuele representaties van de bevindingen zoals grafieken en dendrogrammen om de nabijheid van specifieke woorden te illustreren, aangezien ze betrekking hebben op positieve en negatieve connotaties van bijna-doodervaringen.

Westerse afgestudeerde student Demetrius Ribeiro De Paula, co-eerste auteur van de studie met Vanessa Charland uit ULiège, zegt dat deze text mining-aanpak alleen maar in validiteit zal toenemen naarmate er meer en meer verhalen worden verzameld.

"In de toekomst, wanneer er een enorm volume van deze tekstverhalen zal zijn, het zal veel gemakkelijker zijn om de gegevens te verwerken met behulp van tekstmining in tegenstelling tot de vragenlijstbenadering, ' zei De Paula.