In een magazijn aan de rand van Berlijn onlangs, een nieuwe aanwinst voor het magazijn, een robot, trok de aandacht van de pers.

The New York Times noemde de robot voor het sorteren van componenten "een grote vooruitgang in kunstmatige intelligentie en het vermogen van machines om menselijke arbeid uit te voeren."

Een videodemo van de robot in actie onthulde dat de robot verschillende items plaatste, met verschillende vormen, in verschillende containers.

"Terwijl miljoenen producten door magazijnen van Amazon gaan, Walmart en andere retailers, laagbetaalde werknemers moeten bak na bak met willekeurige spullen doorkammen - van kleding en schoenen tot elektronische apparatuur - zodat elk item kan worden verpakt en onderweg kan worden verzonden. Machines waren niet echt opgewassen tegen de taak, tot nu, " zei De New York Times.

Een expert legde het op het spel voor IEEE-spectrum :Met alle bedrijvigheid op het gebied van automatisering in de logistiek, in magazijnen kunnen twee categorieën worden genoemd zoals bij echte automatiseringsbehoeften:"De dingen die mensen met hun benen doen en de dingen die mensen met hun handen doen."

De geciteerde deskundige was Pieter Abbeel, oprichter, voorzitter en hoofdwetenschapper, Covariante. Hij beweerde dat het beengedeelte is geadresseerd via transportsystemen, mobiele ophaalsystemen en andere functionerende robots, maar "De druk ligt nu bij de hand."

Bij het handgedeelte, hij bedoelde "hoe efficiënter te zijn met dingen die met mensenhanden in magazijnen worden gedaan."

Voer Covariant in. De meeste items in het recept voor een orderverzameloplossing zijn voorspelbaar:eenvoudige hardware. Evan Ackerman IEEE-spectrum noemde ze:een kant-en-klare industriële arm, zuiggrijper, 2D camerasysteem. De magie komt via een zeer groot neuraal netwerk. Het vertaalt zich in een oplossing die kosteneffectief is voor klanten.

Hoezo? "We kunnen geen gespecialiseerde netwerken hebben, ", zegt Abbeel. "Het moet een enkel netwerk zijn dat elk type SKU aankan, elk soort pickstation."

De Covariante oplossing wordt Covariant Brain genoemd. Het heeft iets gemeen met het menselijk brein, verdrietig Abbeël, en dat is een idee dat 'een enkel neuraal netwerk het allemaal kan'.

Robots in de productie hebben slechts een fractie van hun potentieel bereikt als ze niet in staat zijn om zelfstandig te denken; hoe zit het met robots die taken kunnen uitvoeren die verder gaan dan wat vooraf is geprogrammeerd in gecontroleerde omgevingen?

James Vincent in De rand kwam tot het punt waarom de robot van Covariant ertoe doet in het grotere geheel van robotplukkers:"De robot zelf ziet er niet zo ongewoon uit, maar wat het speciaal maakt, zijn zijn ogen en hersenen. Met behulp van een camera-array met zes lenzen en machine learning-algoritmen, het is in staat om items te grijpen en in te pakken die andere bots in de war zouden brengen."

Overweeg een pre-covariante hersensituatie waarin je een traditioneel systeem hebt dat is ontworpen om alles van tevoren te catalogiseren en probeert alles in de catalogus te herkennen.

Overweeg nu Covariant om een ​​visie na te jagen om te presteren in snel bewegende magazijnen met veel SKU's, altijd veranderen. "Ons systeem heeft een kleine aanpassing, wat betekent dat on-the-fly, zonder dat wij iets doen, als het niet lukt, zal het zijn begrip van de scène bijwerken en wat nieuwe dingen proberen, " zei Abbeel in een interview met IEEE Spectrum , toen hem werd gevraagd naar training voor nieuwe klassen van items.

Blijkbaar, magazijnleiders zullen geïnteresseerd zijn in robotarmen die zoveel mogelijk soorten items tijdig en nauwkeurig picken.

Karen Hao MIT Technology Review zei, "De technologie moet zich snel aanpassen aan een grote verscheidenheid aan productvormen en -afmetingen in steeds veranderende oriëntaties. Een traditionele robotarm kan worden geprogrammeerd om steeds weer dezelfde precieze bewegingen uit te voeren, maar het zal mislukken op het moment dat het een afwijking tegenkomt."

Op 29 januari, het in Californië gevestigde roboticabedrijf heeft een persbericht uitgebracht om aan te kondigen dat Covariant het station van Obeta in samenwerking met Knapp in productie heeft genomen, een technologiebedrijf voor magazijnlogistiek. Knapp houdt zich bezig met technologie voor faciliteiten in sectoren als de gezondheidszorg, textiel, mode en detailhandel.

Hoezo MIT Technology Review , schreef over hoe de in Oostenrijk gevestigde Knapp geïnteresseerd was in een AI-aangedreven robotarm die ze konden gebruiken. "'We hebben deze kwaliteit van AI nog nooit eerder gezien, ' zei Peter Puchwein van Knapp, vice-president van innovatie."

Door de samenwerking, zei Ha, "Knapp zal de komende jaren Covariant-compatibele robots distribueren naar magazijnen van klanten."

Wat is het volgende?

"Naast productpicking, " zei Ha, "het wil uiteindelijk alle aspecten van magazijnafhandeling omvatten, van het lossen van vrachtwagens tot het inpakken van dozen tot het sorteren van planken. Het voorziet ook uitbreiding buiten magazijnen naar andere gebieden en industrieën."

© 2020 Wetenschap X Netwerk