Om kwalitatief hoogwaardige producten aan de markt te leveren, visuele inspectie door menselijke zintuigen wordt in veel productie-industrieën uitgevoerd. Het wordt over het algemeen aanbevolen om visuele inspectie voor een product van hoge kwaliteit in een cleanroom uit te voeren.

Echter, in situaties waarin het productieproces de laatste jaren complexer en meer uitbesteed wordt, visuele inspectie wordt niet vaak uitgevoerd in een cleanroom vanwege beperkingen van bestaande apparatuur en economische problemen.

Nutsvoorzieningen, Ryosuke Nakajima van UEC Tokyo en collega's van de Aoyama Gakuin University hebben perifere visie gebruikt om experimenteel de relatie tussen vuilniveaus van inspectieoppervlakken en defectdetectie bij visuele inspectie te verduidelijken.

Het experiment bestond uit drie stappen:analyseer afbeeldingen van inspectieoppervlakken in een echte fabriek en maak vervolgens een inspectiemodel voor vuildichtheid op basis van de pixelwaarden van de afbeeldingen; ontwerpexperiment met behulp van vuilniveaus van inspectieoppervlakken, defecte locaties, en defectkenmerken als experimentele factoren; onderzoek de effecten van deze factoren op de nauwkeurigheid van de defectdetectie met 12 proefpersonen.

Er werd een plotselinge afname van de detectiesnelheid van defecten waargenomen naarmate het inspectieoppervlak vuiler werd.

Het onderzoek toont het belang aan van een schoon inspectieoppervlak voor een zeer nauwkeurig visueel inspectieproces, en het is belangrijk om maatregelen te nemen zoals het maken van het productieproces in een cleanroom en het reinigen van een inspectieoppervlak voorafgaand aan het visuele inspectieproces.