Is het mogelijk om "journalistiek" in tegenstelling tot "algemeen" commentaar uit sociale media te halen? Schrijven in het International Journal of Grid and Utility Computing, een team uit Portugal beschrijft een benadering van menselijke en automatische extractie van updates en rapporten die men zou kunnen omschrijven als afkomstig van burgerjournalisten. Hun algoritme is getraind op automatisch geannoteerde en door mensen geannoteerde datasets en laat zien dat de volledig geautomatiseerde benadering veel efficiënter en effectiever ingaat op 'grondwaarheid'-gegevens dan wanneer de gegevens de menselijke maat hebben gehad.

Nuno Guimarães, Filipe Miranda, en Álvaro Figueira van de Universiteit van Porto leggen uit hoe sociale netwerken en sociale media de middelen hebben geleverd voor constante connectiviteit en snelle informatieverspreiding. Ooggetuigen van evenementen en gebeurtenissen over de hele wereld kunnen informatie en inzicht in realtime delen van een sportevenement of ander amusement, van de plaats van een ramp, misdrijf, of ander gebeuren, op een manier die voor leden van de conventionele media onmogelijk is, tenzij ze zelf ter plaatse zijn. Bovendien, burgerjournalisten kunnen een persoonlijk perspectief toevoegen dat uitgesloten is van onafhankelijk journalistenonderzoek.

Het geautomatiseerde algoritme bouwt een intern vertrouwen op dat niet mogelijk is wanneer menselijke, subjectief, classificatie wordt uitgevoerd. Na een voldoende aantal trainingsdatapunten, het systeem kan ondubbelzinnig onderscheiden welke updates gebaseerd zijn op persoonlijke overtuigingen en welke de grondwaarheid zijn.